o2o会员营销管理系统主要发挥的三种模式？
大数据o2o营销的三种场景
o2o营销的根本目的在于实现用户消费，促进从o2o营销受众到消费用户的转化，因此根据用户消费行为发生时间节点的前后，以及各个阶段大数据o2o营销作用的发挥大致可以概括为三种模式：
1、激发潜在消费——以销定产
如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么产品生产即可投其所好。大数据通过线上平台的搭建能够积累大量的客户数据，通过用户的浏览时间、地点、网页停留时间，以及从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息。利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户，进而实现对客户需求的抓取，充分放大受众广度的基础上，挖掘用户的潜在需求，实现客户“画像”的绘制，从而实现以销定产、o2o营销前置的目的。
大数据从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。
在迎接互联网时代的浪潮下，以大数据为核心的o2o营销策略如下：
第一步：整合大数据资源
首先需要明确的是，仅有企业原有的用户健康服务和管理数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时，还要与互联网数据统合，才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为，使数据在o2o营销中体现应有的价值。
在数据采集阶段，需要搜集自身各方面数据形成DMP(Data-Management Platform)数据平台后，还要与第三方公用DMP数据对接，获取更多的目标人群数据，形成基于全网的健康数据管理系统。
第二步：描绘准用户画像
依托大数据平台资源，将采集来的原始数据按照一定的技术模型进行集中化、结构化、标准化处理，这个过程中，需要建立、应用各类“库”。
1、健康行业知识库(包括健康产品知识库、医疗关键词库、医护域名知识库、健康内容知识库等等);
2、基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层库(健康用户行为库、URL标签库);
3、中层库(健康用户标签库、健康消费流量统计、健康舆情评估);健康用户共性库等。
通过多维的用户标签识别准用户的基本属性、健康特征、生活偏好和支付能力特征等。将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，对用户的静态信息(性别、年龄、职业、学历、生活习性等)、动态信息(饮食偏好、锻炼偏好、娱乐偏好、健康状况、作息偏好等)、实时信息(气候特征、地理位置、相关事件、体检服务、生活消费、相关动作)分别描述，形成准用户分群画像系统。
第三步：以泛普支付即营销的O2O时代大数据
传统商户要实现O2O，合适的场景是基础、o2o营销方式是关键、系统化管理是保证。据了解，掌贝所具备的“法宝”有三。一是融合收款功能。掌贝在满足传统的刷卡支付的前提下，支持了以微信、支付宝为代表的二维码、扫码支付方式。多种收款方式可满足商家的刚性需求，通过创造O2O的稳定入口实现更多的可能性。二是电子卡券o2o营销功能。掌贝智能POS提供完整的电子卡券o2o营销功能：先是对接微信卡包，巧妙借助微信庞大的用户基数和强大关系链，让卡券的入口变浅，更易于用户使用，同时帮助商户实现促销方式的线上线下结合。三是大数据功能。掌贝智能POS提供的消息中心和店铺管家功能，帮助商户完成从前台到后端的系统化管理。对于商家来说，掌贝系统既是一个连接到顾客的消息窗口，对顾客的需求进行管理处理;也是一个完善的商家ERP管理系统，可以针对不同的行业进行不同的定制化开发。
跑完O2O最后一百米，O2O闭环最终形成。所有交易产生的数据将会被保存、记录、分析，并产生价值。所有的消费者和商户都将享受移动支付时代的方便、快捷与有效
