云oa管理维护基础：如何使用NetFlow分析云oa异常流量

本文从互联网运营商的视角讲一些云OA系统维护基础知识，对互联网异常流量的特征进行了深入分析，进而提出如何在云oa层面对互联被过滤广告网异常流量采取防护措施，其中重点讲述了NetFlow分析在互联网异常流量防护中的应用及典型案例。

云oa系统维护基础一、NetFlow简介

本文对互联网异常流量的特征分析主要基于NetFlow数据，因此首先对NetFlow做简单介绍。

1. NetFlow概念

NetFlow是一种数据交换方式，其工作原理是：NetFlow利用标准的交换模式处理数据流的第一个IP包数据，生成NetFlow 缓存，随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输，不再匹配相关的访问控制等策略，NetFlow缓存同时包含了随后数据流的统计信息。

一个NetFlow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流，且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。

2. NetFlow数据采集

针对路由器送出的NetFlow数据，可以利用NetFlow数据采集软件存储到服务器上，以便利用各种NetFlow数据分析工具进行进一步的处理。

Cisco提供了Cisco NetFlow Collector(NFC)采集NetFlow数据，其它许多厂家也提供类似的采集软件。

下例为利用NFC2.0采集的云oa流量数据实例：

　　211.*.*.57|202.*.*.12|Others|localas|9|6|2392

　　|80|80|1|40|1

出于安全原因考虑，本文中出现的IP地址均经过处理。

NetFlow数据也可以在路由器上直接查看，以下为从Cisco GSR路由器采集的数据实例，：

　　gsr #att 2(登录采集NetFlow数据的GSR 2槽板卡)

　　LC-Slot2>sh ip cache flow

　　SrcIf SrcIPaddress DstIf DstIPaddress Pr SrcP DstP Pkts

　　Gi2/1 219.*.*.229 PO4/2 217.*.*.228 06 09CB 168D 2

　　Gi2/1 61.*.*.23 Null 63.*.*.246 11 0426 059A1

本文中的NetFlow数据分析均基于NFC采集的云oa流量数据，针对路由器直接输出的Neflow数据，也可以采用类似方法分析。

3. NetFlow数据采集格式说明

NFC 可以定制多种NetFlow数据采集格式，下例为NFC2.0采集的一种流量数据实例，本文的分析都基于这种格式。

　　61.*.*.68|61.*.*.195|64917|Others|9|13|4528|

　　135|6|4|192|1

数据中各字段的含义如下：

源地址|目的地址|源自治域|目的自治域|流入接口号|流出接口号|源端口|目的端口|协议类型|包数量|字节数|流数量

4. 几点说明

NetFlow主要由Cisco路由器支持，对于其它厂家的云oa产品也有类似的功能，例如Juniper路由器支持sFlow功能。

NetFlow支持情况与路由器类型、板卡类型、IOS版本、IOS授权都有关系，不是在所有情况下都能使用，使用时需考虑自己的软硬件配置情况。

本文的所有分析数据均基于采自Cisco路由器的NetFlow数据。

云oa系统维护基础二、互联网异常流量的NetFlow分析

要对互联网异常流量进行分析，首先要深入了解其产生原理及特征，以下将重点从NetFlow数据角度，对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。

1. 异常流量的种类

目前，对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：

(1)拒绝服务攻击(DoS)

DoS攻击使用非正常的数据流量攻击云oa设备或其接入的服务器，致使云oa设备或服务器的性能下降，或占用云oa带宽，影响其它相关用户流量的正常通信，最终可能导致云oa服务的不可用。

例如DoS可以利用TCP协议的缺陷，通过SYN打开半开的TCP连接，占用系统资源，使合法用户被排斥而不能建立正常的TCP连接。

以下为一个典型的DoS SYN攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个伪造的源IP同时向一个目的IP发起TCP SYN攻击。

　　117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000|

　　10000|6|1|40|1

　　104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557|

　　5928|6|1|40|1

　　58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330|

　　10000|6|1|40|1

由于Internet协议本身的缺陷，IP包中的源地址是可以伪造的，现在的DoS工具很多可以伪装源地址，这也是不易追踪到攻击源主机的主要原因。

(2)分布式拒绝服务攻击(DDoS)

DDoS把DoS又发展了一步，将这种攻击行为自动化，分布式拒绝服务攻击可以协调多台计算机上的进程发起攻击，在这种情况下，就会有一股拒绝服务洪流冲击云oa，可能使被攻击目标因过载而崩溃。

以下为一个典型的DDoS攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个IP同时向一个IP发起UDP攻击。

　　61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230|

　　17|6571|9856500|1

　　211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423|

　　22731|17|906|1359000|1

　　61.*.*.145|69.*.*.100|64731|Others|2|0|52452|

　　22157|17|3|4500|1

(3)云oa蠕虫病毒流量

云oa蠕虫病毒的传播也会对云oa产生影响。近年来，Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等病毒的相继爆发，不但对用户主机造成影响，而且对云oa的正常运行也构成了的危害，因为这些病毒具有扫描云oa，主动传播病毒的能力，会大量占用云oa带宽或云oa设备系统资源。

以下为最近出现的振荡波病毒NetFlow数据实例，该案例中一个IP同时向随机生成的多个IP发起445端口的TCP连接请求，其效果相当于对云oa发起DoS攻击。

　　61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186|

　　445|6|1|48|1

　　61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000|

　　445|6|1|48|1

　　61.*.*.*|24.*.*.23|Others|Others|3|0|10000|