BI预测力提高投资回报

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2004年3月，3个赌徒在伦敦里兹俱乐部的轮盘赌中赢得了130万英镑——这绝不是一时走运。这3人利用手机拍下了轮盘开转那一刻的图像，接着将信息传输给电脑；电脑计算出球运行的轨迹，预测出球将停止的位置，并将信息回传给这3个高技术操纵者——所有这一切都发生在轮盘的3转之内，这也正是下注的时限。

这个故事展示了预测性洞察力的力量。这种洞察力就是运用高科技来更好地预测未来，并利用这一信息得到显著竞争优势的能力。

里兹俱乐部的赌徒们并不能确切地预测球的落点，但他们确实提高了每一转的获胜机率——由37：1提高到了6：1。通过给所有6个可能的数字下注，他们赢了一次又一次。而且，在警察确认他们没有犯罪后，他们被允许保留所赢得的奖金。

和千变万化的轮盘赌相比，企业的行为标准要更高一些。然而，在高科技商务智能系统支持下的预测性洞察力正日益成为取得经营成功的一种合法和重要的工具。技术使人们可以从传统企业系统外的一些来源搜集、存贮和访问大量数据。计算能力和处理速度的发展已达到相当水平，数据可以在事件发生之际被实时处理和传输。不久，拥有完整和便于访问的过去图景将成为企业的基本需求。虽然目前这仍是许多机构的目标。但是企业之间真正的区别还在于所提供的预测性洞察力：高绩效企业会高瞻远瞩，预测未来可能发生的事，并采取行动优化成果，防止发生问题。

确实，根据埃森哲正在进行的对高绩效企业的研究，不少领先企业在构建强大的商务智能方面都进行了大量投资，以取得竞争优势。虽然他们无法很好地预测未来1秒钟、1小时或1天中会发生什么，但他们会作出更加英明的决策，同时以极快的加速度运营当前业务。

预测性洞察力的早期应用

有些行业领导者已经在探索如何实施预测进而抓住市场机遇。

例如，零售业领导者沃尔玛不仅利用预测性洞察力在一些商店里备好了库存，为严重的暴风雨做好准备，而且他们这样做是带着满足特殊客户需求的远见。2004年8月末，当飓风“弗朗西斯”靠近美国海岸时，沃尔玛首席信息官琳达·M·迪尔曼让员工从几周前飓风“查理”袭击时搜集的数据中查找有用的信息以应对即将到来的灾害。

通过查阅数万亿字节的存贮数据，分析人员发现，上次暴风雨前，手电筒的销售情况很好。更令人惊奇的是，飓风“查理”来袭前最畅销的产品竟然是啤酒，草莓、果酱、馅饼的销售量也达到平时的7倍。有了这一洞察力，沃尔玛决定在飓风“弗朗西斯”到来之前快速将这些存货运到商店。这样做，既为客户提供了及时周到的服务，同时又赚了钱。

预测能力实际上可以改变各个行业的各种业务流程。例如，德尔塔航空公司的交通服务商就配置了新系统，该系统能预测维护需求，响应方式能使服务中断最少化。此外，根据研究，我们有理由相信，预测性洞察力还将改变医疗、军事作战，以及集装箱和货船的安全状况。

预测性洞察力的持续发展

预测性洞察力在车队运营与维护方面的潜力也很大。埃森哲最近完成了一项对圣路易斯地区交通局Metro的试验计划，该局MetroBus车队的433辆公交车每天要运载密苏里州和伊利诺伊州4个郡的10多万名乘客。该计划的目标是看看车辆装备问题是否可以预测和处理，以减少维护成本和客户不便。

公司为20辆车配备了传感器装置和数据收集盒，可将发动机和传动信息发至埃森哲芝加哥技术实验室的计算机上。计算机首先为每辆车开发了一种反映正常运营状况和性能的模式。然后来自每辆车的数据1天收集3次，并将数据与特定车辆的正常运行模式进行对比。

当某辆车的运行状况不符合其性能参数时，它就会显示在观察单上。一旦报警，机械师可以调阅更多的详细数据，然后确定问题所在并做出理想的反应。

这一试验计划已经取得了成果——该实验系统展示了很大的潜力。例如，它能对液压减速器——汽车传动系统的一部分——过热发出早期预警，这一小问题如未被发现，可能导致昂贵的维修费。

如果Metro要在整个车队继续实施新计划，该计划的第2阶段是将维护预测与零件、劳动力的成本及可用性，以及维修成本、事故损失等其他有关数据相结合。这将使公共交通官员能够改进整体维护运营状况并大大降低成本。例如，改进后的终身维护与持续、实时监测可使车辆的工作年限延长8%~10%，每辆车能节约2.5万美元。

Metro信息技术运营系统负责人汤姆·达顿指出：“从投资回报角度看，预测性监测是一种能很快收回投资的技术。”