剖析企业信息化商业智能标准化定义及效益
企业经过多年的信息化建设,积累了大量的数据,很多企业这时就开始开展单个系统或者部门级的商业智能的应用,比如在南京OA之上实现统计报表和分析。但是如此以来,很多有价值的信息隐藏在企业的应用系统、数据集市、或者电子表格中,很难获得真正的整体信息。
在过去的十年里,商业智能(BI)技术从各种形形色色的信息源中获得知识,但是这些应用大部分是部门级或者基于项目的应用,没有企业级的整体应用或者企业战略应用,其结果是企业没有自己的统一平台和工具、产品交叉、应用雷同,分析的结果还不一致。
为什么会出现商业智能的支离破碎的应用呢?主要来自两方面的原因:一是商业智能经常被附加到其他的应用中,比如企业资源规划(南京OA)项目、客户关系管理(CRM)项目等。每个这样的系统都希望有一些报表,但是这样就会产生一些信息“烟囱”,这些信息不可能被其他部门、其他应用来分享,这就使得跨部门的分析非常困难。
商业智能支离破碎的第二个原因是:商业智能应用概念的混乱和应用的不同。例如你的用户需要典型的报表、即席查询、分析、仪表盘和数据挖掘。在过去,可能有很多的不同工具来实现这些应用。很多工具重复购买,不同部门的工具有不同的人在维护,成本高,维护不方便,应用还有很多的问题。
作为IT的管理人员,为了增加企业的业务价值和统一的试图,应该将注意力投入到商业智能的标准架构,建立跨部门的商业智能应用方面来,建立商业智能的标准化,这样可以节约成本、充分利用资源、建立统一的平台和架构,容易维护、统一培训,统一界面,从而提交深层次的商务分析和决策。
Gartner建议:在你的公司中,马上启动一个商业智能工具标准化的项目,立刻整合那些非标准的工具。这样可能需要几年的时间可以达到预期的利益。但是,如果为了在三年之内就完成战略部署,确保投入产出,现在就开始实施商业智能标准化的项目吧。
没有商业智能标准化,随着商业智能需求的增加,整个商业智能布局的增加,成本也会越来越大。
商业智能标准化定义
有时我们发现“商业智能标准化”会得到一个负面的作用。因为人们会认为要做商业智能仅仅选择一家的软件就可以了,或者将原有的业务部门已经熟悉的工具或者界面换掉,仅仅使用统一的平台,我们这里强调的不是这样的意思。
按照Forrester的统计,全球2000家大公司中,每家大约有5到15个分离的报表和分析解决方案在使用。商业智能标准化的目标就是尽量减少这些工具的数量和重复购买,建立一个尽量少的重叠产品组合。在图1中,可以看到将5个有重叠的产品合并成为3个独立的标准产品。
和我们合作的大多数企业已经增加了标准化的水平,他们在使用商业智能技术时,已经越来越成熟。不管你今天在什么程度的标准上,只要你将商业智能标准化提高一个层次,你就可以节省开支、提高企业分析的能力。
商业智能标准化的益处
节约成本
首先,在实施商业智能项目时,商业智能标准化最明显、最清楚的益处就是省钱。你可以避免不必要的重复评估、购买、布局、实施和维护多个商业智能系统。
评估成本:商业智能解决方案的选择,从最初的各个产品供应商的对比,到最后的概念证明验证需要花费很长的时间和成本,整个过程需要几周,甚至几个月,而且评估需要设计到IT部门和业务应用部门。按照当前商业智能布局情况,在很多情况下,都有很多不同层次、不同部门不必要的重复。
购买成本:在企业中不同部门、不同项目中,商业智能需求越来越多,首席信息官已经开始认识到需要一个企业级的平台,而不是每个项目的独立购买。
维护成本:随着各种不同商业智能产品拼凑成的方案,不但使得购买成本增加,而且由于产品和技术的复杂性,使得学习的成本、产品管理的成本、各种技术整合的成本大大增加。
培训成本:依赖于用户的需求,很多技术人员或者用户需要培训几个不同商业智能工具。在一些情况下,由于使用各种不同的商业智能工具,信息来自于各种不同的离散系统,这样用户不得不依赖于IT人员来解决数据的整合、架构的设计、做出很多没有必要的工作。
在企业中已经使用了很多不同商业智能的产品,你能将商业智能标准化,你的企业就可以节约更多的成本。Gartner估计:拒绝整合商业智能工具的公司是不可能战略性布局商业智能的,对于每个多余的工具,将需要项目50%以上的成本(这样情况出现的概率是80%)。
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