同远时代，同远办公系统，同远OA，OA办公系统独家：数据规范化与

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【泛普软件时代，泛普软件办公系统，泛普软件OA，OA办公系统独家】企业在运作过程中，会产生各种各样的数据，这些数据通常以电子文件的方式保存在企业服务器上，能够反映企业运行各个层面的真实情况，因此，企业管理者越来越重视企业数据的安全问题。

一般来说，保护企业数据安全是从这样几个方面入手：一是保障数据不被损毁，包括由数据存储器物理损坏造成的硬性损毁和由软件故障或人为失误等造成的软性损毁，这实际上是一个数据有和无的问题；二是防止数据泄露，包括由外而内（通常由入侵造成）无授权的信息访问和由内而外，企业数据的非正常外流，这实际上是一个敌与我的问题；三是确保企业数据的实际价值，包括数据的真实性、及时性、针对性等等，这实际上是一个对与错的问题。

前两个方面由于多年来一直被各界强调，已经成为企业信息安全首要考虑的问题。随着近年来企业对自身数据处理及挖掘的能力不断提高，使企业的信息管理者们把更多目光投到保证企业数据实际价值的领域中来。

一、企业数据实际价值影响企业数据安全

企业投入大量资源，对企业数据进行分析，将分析的结果作为企业决策的主要参考依据，而不真实、不及时、不满足决策需要的数据可以视为企业数据中的“假冒伪劣”产品，属于不安全数据，基于这样的数据得出的结论，很难保证正确性。对一家企业而言，错误的信息无异于致命的毒药。在现实情况中，企业数据里必然存在一些不安全数据，要确保数据分析的正确性，就要把不安全数据占全部数据的比例减少到可接受的范围里，最大限度降低不安全数据对企业数据价值的稀释作用。

二、不安全数据产生的原因

根据不安全数据在企业数据分析中的影响，可以分为两种类型：

1、错误数据。这是一部分与真实情况不符合的数据，产生的原因主要有数据源错误、采集方式错误、输入错误、存储错误、输出错误等等。

2、垃圾数据。这部分数据虽然符合真实情况，但是不能满足分析的需要，产生的原因主要有数据兼容性差、采集不及时、数据冗余等等。如果在分析数据时提出了新的需求，这部分数据有可能“变废为宝”，为企业服务。

三、消除不安全数据的方法

不安全数据产生的原因很多，但是企业数据处理的过程基本是一致的，可以表述为这样的顺序：产生、选择、采集、输入、存储、分析、输出。从这个过程看，保证信息在过程中的准确快速流动，是消除不安全数据的关键，这就要求企业数据必须规范化。

数据规范化主要包括以下几个方面：

1、数据元素标准化

数据元素是数据处理的最小单位，数据元素标准化是数据规范化的基础。这里需要在企业数据库建立之前对数据进行分解，例如，企业要建立一个产品销售数据库，将这个数据库分解，就可以得到一个客户数据表；将客户数据表分解，就得到客户名称、性别、电话、地区、所属企业、职位、信用评级等等基本元素，这些元素就是构建起企业数据库的基础。

数据元素标准化需要一个规范说明表，用来规定数据元素的命名方式，规定其内涵及外延，阐述数据元素的作用及表现方式等等。规范说明表就是企业数据的“职位说明书”，能够减少数据元素的种类，降低企业数据的复杂性和出错概率。