如何走出“伪商业智能”的陷阱？

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伪BI 之一：BI只能分析静态的信息。

正确：其实对企业真正有用的是一些实时的信息采集和分析，企业根据这些信息才能作出及时的决策。

笔者认为“BI只能分析静态的信息”是对BI比较片面的认识，看到的是BI在实际商业应用中的表面现象，因为多数企业实施的BI系统，给到用户使用的数据信息确实是相对静态的信息，是按照一定时间规则进行更新的信息，但这并不代表BI只能分析静态的信息，实际上BI整个的系统架构是可以分析实时信息的。

那么，为什么这么多企业实施BI不选择进行实时信息分析的方式呢？

主要有以下两个方面的考虑：

1、管理分析的具体要求

图一 企业内部不同层级的BI用户

如上图所示，在企业内部不同层级的BI用户，对信息分析的实时程度要求是不相同的，基本体现为从‘基层人员’->‘中层人员’->‘高层人员’逐步弱化。当然，也不排除中层和高层在某些信息分析领域有较高实时性的要求，比如对库存的关注等。

因此，由于BI中各层级人员信息分析需求的特点不同，在详细的BI设计中就需要充分考虑不同层级人员在具体信息分析上的实时性要求的差异，这些将直接决定了BI中各个业务分析主题的合理安排和ETL对数据进行抽取、清洗、加载、转换的策略和具体规则的安排。

2、企业信息系统现状及系统

投资成本由于各个企业在实施BI的时候，企业的信息化环境，或者说信息系统建设的方式不同，导致BI在实施的进程中解决信息分析的阶段性内容不同，进而导致BI在对信息分析采取静态信息分析还是实时信息分析的策略选择上不同，且付出的成本不同。

A、单一系统，简单分析主题需求，可以采取实时分析的构建方式

如果用户使用的是单一的系统，所有信息都在一个业务数据库中，面临的是一些简单的分析需求，不需要BI系统进行复杂的数据计算和转换过程。这类BI的设计过程相对简单，可以通过在业务系统中对BI需要的分析信息在一次生成，BI通过前段展现工具进行访问展现即可，达到实时分析的目的。

B、多系统，复杂分析主题需求，可以采取静态分析或者静态加近实时的组合构建方式

如果用户的数据信息来源于多个系统的综合体现，需要BI进行复杂的计算和加工才能呈现给用户使用，并且对实时性要求不高，可以采取定时更新的方式来静态展示信息。

如果用户确实存在一些时效性要求比较高的信息分析需求，可以将这一类需求单独建立一个主题进行处理，并匹配可调整的ETL机制来保障数据信息处理的时效性。但一般企业不会花高成本去建立完全实时的BI主题，采取的方式为近实时的方式，如对于库存数据的更新一个小时更新一次。

下面通过一个案例来看一下“静态+近实时”组合的BI构建方式。

某企业经过多年的信息化发展，构建了多了信息系统，如下表所示：

表1 某企业信息系统

而在实际的BI系统需求构建过程中，管理者提出不同的业务分析主题和对数据时效性的要求，且要求对订单的信息要可以比较实时的看到，为了满足需求企业信息中心在构建BI的设计中以下列方式来开展：

表2 企业构建BI设计方案