企业如何打造智能工厂?
传统的模式已经不能满足企业的发展趋势,特别是在不确定的经济环境下,企业需要提高工厂车间的效率和生产率。因此,企业打造智能工厂是有必要的。
一、企业推进智能工厂中遇到的问题
—盲目购买自动化设备和自动化生产线,很多制造企业仍然认为推动企业数字化转型就是自动化或者机器人代替人工,把所谓“无人工厂”的概念追求到极致,把产出比放在后面。但是实施机器换人一定是为了解决一个瓶颈工序,产出比要可观,而不是为了实现无人工厂而花大价钱满足这个需求。
—尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。企业买设备的时候并不知道设备除了生产还可以监控。但由于缺乏专业的咨询和指导,没有要求厂家免费开放数据接口,大部分设备数据只存在于机床层面,生产监控并未实现。
—仍然存在大量的信息孤岛和自动化孤岛。智能工厂的建设涉及智能装备、自动控制、传感器、工业软件等领域的供应商。而且由于缺乏统一规划,很多工厂都在各自为政,导致以单点业务优化为核心,没有打通全链条的数据。很多企业不仅有很多信息孤岛,还有很多自动化孤岛。看似自动化程度很高,但信息化几乎为零。
二、泛普软件—企业如何打造智能工厂?
1、个性化定制
互联网工厂的建立为制造企业提供了向客户提供新服务的机会。事实上,改善客户体验已经成为智能工厂项目最受欢迎的外部目标。在B2B领域,制造企业的竞争优势通常来自于服务:从售后支持到上门服务,甚至是“商品即服务”的模式。这些都是B2B制造企业实现差异化的因素。
2、提质增效
效率是所有制造企业都关心的重要因素。例如,在高端制造中,传统的工厂检查过程通常由人工完成,既耗时又容易出错。尤其是对于一些安全要求较高的产品,比如风力发电机,哪怕是轻微的偏差都可能造成灾难性的后果。
3、可追溯性和可持续性
如今,消费者比以往任何时候都更关心产品的来源和可持续性。同样,可追溯性对于满足法规要求也非常重要。区块链正逐渐成为追踪从原材料到最终产品整个生命周期的有力工具。区块链可以安全地存储和分发产品信息,确保供应链中的任何一个节点都不能被随意篡改,让消费者充分信任产品信息。
综上,智能工厂项目可以为企业带来长期效益。但是在今天的环境下,企业面临着比以往任何时候都大的压力,需要尽快实现投资回报。因此,制造企业需要从一开始就仔细、清晰地定义业务模型,并确定对业务最重要和最有价值的应用场景。
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