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解决生产问题上应用的QC手法

QC手法包括层别法、查检表、柏拉图、鱼骨图、推移图、散布图、直方图和管制图，是解决生产问题的非常好的方法，既简单实用又浅显易懂（见下表所示）。

从表中我们可以看到，QC手法主要由以下几点构成：
层别法很简单，就是将混合的数据区别开，以利于比较；
查检表是用来收集数据的；
柏拉图主要用来找出重要项目；
鱼骨图或称特性要因图，主要是找出因果关系；
推移图就是将数据推移，观察其发展趋势；
散布图主要是观察两种数据之间的关系，看其是线性关系还是非线性关系、是正向关系还是负向关系；
直方图是用一个一个的方图表示，主要针对机械加工零件，是为了研究产品质量的分布状况，并据此判断生产过程是否处在正常状态；
管制图用来判断制造过程是否正常。
在下文中，我们将详细介绍QC手法中最重要的也最常用的前五种方法。

一、层别法
层别法指为了区别不同原因对结果的影响，而以个别原因为主体，分别做统计分析的方法。在使用过程中，生产管理者可以将问题原因分层别类，将同类原因分为一个层，并使层与层之间有明确的区分。当条件改变或者出现异常时，就能根据层别法的种类很快找出变动的地方，进而有效掌握导致异常的原因。

产品出现问题后，当生产管理者不知道是因为设备的问题还是因为人员的问题时，就可以让一名员工同时操作两台设备。如果一台设备生产的产品有问题，而另一台设备生产的产品没有问题，那就可以判断产品的问题不是由员工造成的，而是由设备造成的。还有一种方法就是让两名员工操作同一台设备，如果一名员工生产的产品质量存在问题，而另一名员工生产的产品质量没有问题，那生产管理者就可以大致判断出是员工的问题。这就是层别法。

案例
降低夜班的不良率我所在的企业实行三班制，工作时间分为早班、中班和夜班。产品的不良率也是分班统计的。在统计的过程中，我发现了一个奇怪的现象：在早班和中班时，产品的不良率都比较低，而一到夜班，产品的不良率就会比较高。

为了找到导致这一现象的原因，我利用层别法把三班员工的工作顺序调整了，把早班的员工调整到中班，把中班的员工调整到夜班，把夜班的员工调整到早班。调整了以后，我发现产品的不良率还是在夜班最高，为此，我得出了结论：产品不良率与员工本人的工作方法没有特别大的关系，而与其上班时间有关系。

负责过夜班的生产管理者可能都知道，上夜班时，员工很容易疲劳。有些员工比较年轻，不懂得爱惜身体，白天拼命玩，不睡觉。到了晚上上班时，身体就支撑不住了，产品的质量问题也就产生了。

于是，我就开始想对策，思考如何解决这个问题。当时我们的员工都在工厂住宿，我就尽量把夜班宿舍安排在比较安静的地方，即使白天保安巡视，夜班宿舍的外面也不允许有吵闹声。而且，在夜班宿舍内也不允许大声喧哗、放收音机、打扑克牌，以保证上夜班的员工能好好休息。

此外，我还作了另一项规定：如果保安巡视时发现应该睡觉却没有睡觉的员工，就把他的名字登记下来。对于这些员工该如何处理呢？因为不是在上班时间，生产管理者也没办法按照企业的规定要求他，我就只能对他说：“你今天白天没睡觉，为了你的身体和安全，今天晚上你就不要上班了，我们另外安排人顶你的班。”换句话说，如果员工白天不睡觉，晚上就不准上班。试问哪位员工愿意不赚钱呢？于是，这些员工白天就会好好休息。借助这个办法，我发现夜班产品的不良率也渐渐降了下来。

有些员工在生理上的确适应不了上夜班，对于那些的确不适应上夜班的员工，生产管理者就可以把他安排在其他岗位上。

在案例中，解决夜班产品不良率的问题就是使用了层别法。为了便于生产管理者更明白地使用层别法，附下表（如下表所示）以供参考：

rn本篇文章来源于PMC资源网公益网站生管物控网

发布：2007-03-24 10:38 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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