【硕士】多因素影响下的Monte+Carlo进度风险分析模型

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内容简介

　　【硕士】多因素影响下的Monte+Carlo进度风险分析模型　　学科专业： 施工工程 　　授予学位： 硕士 　　学位授予单位：同济大学　　学位年度：2007　　 在实际的工程项目施工过程中，由于诸多风险因素的影响，使得工程进度表现出了一定的风险不确定性。面对这种风险不确定性，尤其是针对大型工程或工期要求紧的项目，如何才能准确地计算工期和预测风险，成为我们急需要处理和解决的问题。此前，前人们提出了许多理论和方法，但其精度和实用性都难以达到要求，基于此，本文提出了多因素影响下的Monte Carlo风险分析模型，以期更加准确的模拟和计算工程项目中的风险。　　 本文首先分析了国内外工程进度风险分析领域的各类算法，在确定各类方法的优缺点后，选择了Monte Carlo法作为本模型的基本方法。方法确定后，本文又简要介绍了与本文相关的风险分析、工程管理、工程进度管理等各方面知识，为下一步分析，打好理论基础。之后，本文又分析了影响工序持续时间的各风险因素的分类及量化情况，为本模型的建立，提供了数据支持和前期准备。最后，根据以上的分析结果，从研究风险影响因素的关系入手，建立起了考虑多因素随机影响性的MC进度风险模型，通过实例演算，取得了令人满意的效果。本文取得的成果有：1．突破了普通Monte Carlo法将工序持续时间看作是随机变量的原则，而是将影响工序持续时间的风险因素看作是符合随机分布的随机变量来处理。将工序风险因素看作是随机变量以后，各工序持续时间参数将不再具有独立性了，同时，也消除了普通Monte Carlo法中并行工序的模拟失真情况的干扰，从而使模拟计算更加准确和接近实际情况。2．增强了本模型的模拟统计分析功能，附加了工序级统计指标ACI参数，增强了本模型的实用性。　　 最后，根据以上成果，提出了本模型中需要改进和继续研究的地方，明确了下一步研究的方向性问题。　　

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