【硕士】基于ACO&TOC项目群进度管理及GIS可视化研究

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内容简介

　　【硕士】基于ACO&TOC项目群进度管理及GIS可视化研究　　学科专业： 施工工程 　　授予学位： 硕士 　　学位授予单位：大连理工大学　　学位年度：2009　　 近年来，随着社会的发展和我国固定资产投资的持续增长，越来越多的项目往往是以大型、组群的形态出现，以往的单项目管理理论滞后于形势的发展。特别是在资源受限的情况下，如何对工程项目群进度进行合理的安排不仅是大型建筑施工企业亟需解决的问题，这也是关系到社会资源是否合理利用的重要问题。同时，随着计算机可视化技术、地理信息技术等的飞速发展，“数字化工程"的概念深入人心，如何运用地理信息系统技术实现虚拟可视化施工过程及场景浏览也成为广大学者的研究热点。　　 本文针对上述问题，以工程项目群进度管理为主线，按照运用蚁群算(Ant Colony Optimization, ACO)优化进度、用约束理论(Theory of Constraints．TOC)思想计算工程项目缓冲区、将优化结果可视化输出的思路进行。首先系统地总结了国内外对工程项目群进度管理的研究现状，特别是资源受限下项目进度问题(Resource．Constrained Project Scheduling Problem，RCPSP)的研究进展，为有效求解RCPSP模型，详细阐述蚁群算法的基本原理，同时考虑工期与资源对问题的影响，对其在RCPSP的应用过程进行了设计，用MatLAB 7．0软件进行编程，对模型进行优化求解；然后结合项目管理理论中的约束理论与关键链思想，运用模糊数学中的梯形模糊数方法，计算工程项目关键链中项目缓冲区的大小，有效缓解工程项目群进度管理中的不确定性及风险；而后为实现工程项目管理的可视化，并将优化结果输出，用Visual Basic 6．0对地理信息系统(Geographical　　Information System, GIS)软件Sup6rMap5．0进行二次开发，运用3ds Max技术实现工程项目的施工过程及三维浏览；最后，为了检验方法的有效性，选取工程项目及项目群的算例进行实验，实验结果证明了本文方法的优越性，并实现了工程项目群的三维可视化。　　 本文的研究，不仅拓展了RCPSP的研究领域，而且也为解决建筑施工企业如何在资源受限下制定合理的进度计划起到了一定的指导借鉴作用。同时将地理信息系统运用在工程项目的三维可视化领域，为“数字化工程"提供了一种新的思路和方法。　　

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