咨询工程师考试《现代咨询方法与实务》重点内容（三）

　　1.预测变量的过去、现在和将来的客观条件基本保持不变，历史数据解释的规律可以延续到未来；

　　2.预测变量的发展过程是渐变的，而不是跳跃式的或大起大落的。

　　延伸预测法包括简单移动平均法、指数平滑法、成长曲线模型、季节波动模型等，其基本方法是时间序列预测。

　　简单移动平均法是以过去某一段时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。该方法按对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后时期的预测值。

　　指数平滑法又称指数加权平均法，实际是加权的移动平均法，它是选取各时期权重数值为递减指数数列的均值方法。

　　1.指数平滑法公式根据平滑次数的不同，指数平滑有一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑和高次指数平滑。

　　1.收入弹性收入弹性就是商品价格保持不变时，消费者收入的变化率与该商品购买量变化率之比。因此可以把收入弹性表示为：收入弹性＝购买量变化率／收入变化率

　　3.初始值F0 的确定当时间序列期数在20个以上时，初始值对预测结果的影响很小，可用第一期的观测值代替，即F0＝x1；当时间序列期数在20个以下时，初始值对预测结果有一定影响，可取前3～5个观测值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指数平滑法的程序

　　1.成长曲线模型

　　（1）该模型称为龚泊兹曲线，它反映了时间序列呈现S型增长曲线，即初期增长缓慢，接着以较大幅度增长，随后趋于稳定水平，最后下滑。它与产品生命周期曲线非常相似，可以用来预测产品市场的周期变化。

　　2.计算过程在

　　公式两边取对数：

　　预测模型：

　　季节指数水平法预测的一般程序为：

　　1.数据分析，形成数据序列；

　　2.计算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.计算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.计算各月（或季）的季节比率ft＝Yi/Y；

　　5.计算预期趋势值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.计算预测年各月（季）的预测值Yt ft ＝Yt-1 ft .市场需求量存在季节变动，同时各年水平或同月（或季）水平呈现上升或下降的趋势，这时不能采用指数水平法，而应该采用季节指数趋势法。

　　6.计算季节指数趋势预测值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n类推预测法是根据市场及其环境的相似性，从一个已知的产品或市场区域的需求和演变情况，推测其他类似产品或市场区域的需求及其变化趋势的一种判断预测方法。它是由局部、个别到特殊的分析推理方法，具有极大的灵活性和广泛性，适用于新产品、新行业和新市场的需求预测。

　　根据预测目标和市场范围的不同，类推预测法可以分为产品类推预测、行业类推预测、地方类推预测3种。

　　1.产品类推预测法。是依据产品在功能、结构、原材料、规格等方面的相似性，推测产品市场的发展可能出现的某些相似性。

　　2.行业类推预测法。是依据相关和相近行业的发展轨迹，推测行业的发展需求趋势。

　　3.地区类推预测法。通常产品的发展和需求经历了从发达国家和地区，逐步向欠发展的国家和地区转移的过程。

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