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房产税批量化评估难题待解

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摘要:财政部部长楼继伟前不久表示,今年将配合做好房地产税立法工作,加快房地产税立法并适时推进改革。

财政部部长楼继伟前不久表示,今年将配合做好房地产税立法工作,加快房地产税立法并适时推进改革。专家认为,房地产税的大框架已基本成型,主要是把现有的房产税和城镇土地使用税合并成为新的房地产税,增加持有环节的税负,可能会以房地产的评估值为征税基础。

中金标准数据研究有限公司总经理郝文嘉认为,如果以房地产的评估值作为征税基础,那么这个评估值将以市场价值为基础,进行专业计税评估,有可能按照面积、地理位置等因素实行差别税率。这将给税务部门、评估机构带来巨大的评估工作量。

目前的二手房交易纳税评估、金融机构不动产抵押评估,主要是委托评估机构通过人工评估的方式进行,如果涉及复查,则因工作量巨大而采取抽样复查的方式。

郝文嘉认为,房地产大数据的实用价值在大幅提升。人机结合的、自动化评估体系可以满足这种批量化、动态性的评估需求。“从勘察到生成正式评估报告,传统人工评估方式需要3~7天才可完成,而自动化评估系统只需要3~5分钟时间。而人机结合的模式,既保持了大数据的大容量、高速度、复杂性以及多样性的特点,又滤除了重复、异常、归类不准确的数据,保证数据真实,降低人工评估的灰色操作空间。”

由于与房贷、房产税挂钩,房产估值是购房中非常重要的环节,直接涉及到业主的切身利益。评估的透明性、公正性自然成为监管部门、中介机构以及购房人或房屋产权所有者共同关注的焦点。郝文嘉建议,借助大数据手段,这些弊端可在一定程度上得到缓解,减少人为操纵的非法空间。

发布:2007-11-05 17:37    编辑:泛普软件 · xiaona    [打印此页]    [关闭]
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