基于遗传算法的大气污染总量控制新方法
提出一种利用遗传算法进行大气污染总量控制的新方法，并以柳州市s() 总量控制为例说明这种方法的具体运用。遗
传算法具备自适应全局搜索寻优特点，从控制点浓度推算源强分布，该源强分布满足总量控制的根本要求。该方法的具体实现是：
将区域内各污染源的排放量编码为染色体，让染色体群体在模拟的进化环境下按生物进化规律进行优胜劣汰的自然选择，经过若干
代的进化，最终得到的最优个体即代表最佳的源强分布。研究结果表明，这种方法是有效的和可行的。
传算法具备自适应全局搜索寻优特点，从控制点浓度推算源强分布，该源强分布满足总量控制的根本要求。该方法的具体实现是：
将区域内各污染源的排放量编码为染色体，让染色体群体在模拟的进化环境下按生物进化规律进行优胜劣汰的自然选择，经过若干
代的进化，最终得到的最优个体即代表最佳的源强分布。研究结果表明，这种方法是有效的和可行的。
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