探析:云计算与大数据如何推动互联网时代消费
在大数据时代,不仅数字、文本都是数据,甚至身份、位置都是数据,是有价值、有市场的商业数据。
过去,我们是用数字来代替数据,因为文本描述是难以进行量化数据分析的。但在大数据时代,不仅数字、文本都是数据,甚至身份、位置都是数据,是有价值、有市场的商业数据。例如,一个学生出现在长江商学院的培训课程,说明他可能有贷款的需要,一个白领出现在托福考试的考场,说明他可能有境外金融或者旅游服务的需要;在积累足够多的样本后,这些身份、位置所反映的行为均可量化为高价值的金融服务数据。这种信息服务直接拉近了金融供求双方的距离,降低了金融市场拓展的成本。所以,如何对量化数据进行分析很重要。
有些数据是表格化的,数据与项目一一对应,我们说这样的数据是结构化的,便于分析。但在大数据时代,我们获得信息的渠道是多样的,可能是文章下的评论、微博上的一句牢骚等等,这样的数据就很难采用结构化的数据库进行存储分析。而且,相对于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调完整性和混杂性,数据分析过程中的损失就变得不再那么重要,只要建立合适的分析模型,就可以获得有价值的数据。建设行业中诞生了“云造价”,其是由中建普联旗下的造价通平台通过企业用户的云空间向企业用户提供建材价格数据服务的最新研发产品,同时,企业用户通过 Internet 的使用获取信息和服务,造价通平台与所有企业的云空间联动,创新价值,为企业提供安全、稳定、高效的服务,创造了建设行业“云应用”的首个突破。云技术和BIM等国际先进技术在建设行业信息化领域的应用,将大大提升建设行业的工作效率,为建设行业企业创造出全新的发展机会。
人们在处理海量的非量化、非结构化信息时,会造成数据的遗失甚至扭曲,往往可以得出不尽相同的结论。在大数据时代,信用记录、社交媒体、搜索引擎等数据信息日趋完备,有待不断创新的数据分析模式进行挖掘。
云让大数据得以普及
在云计算成为基础资源的今天,信息存储不再是瓶颈,更多数据挖掘项目可以得到施展。数据不是今天才有,也不是今天才“大”起来。但过去一些数据挖掘研究虽然有了思路,却限于存储、计算资源等硬件条件无法实行。但在云计算成为基础资源的今天,信息存储已经不再是大数据分析的瓶颈,一些原有的数据挖掘项目可以得到施展,云造价也将帮助建设行业开辟业务新天地。
在云和大数据的支持下,将有越来越多的新型信息服务模式得以建立。大数据信息服务影响和促进社会各个领域,基于金融领域的精准信息服务创新,只是最容易被人们理解的应用领域之一。随着云和大数据技术的日益普及和深入应用,各个行业都将迎来信息消费的黄金时代。
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