国内外管理科学与工程研究热点的比较分析

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　　摘　要：本文以管理科学与工程学科代码为基础，以1990～2000年各领域发表文章的关键词检索统计为依据，通过对检索到的文献的阅读与比较，回顾了20世纪最后十年国内外管理科学与工程研究的现状和特征，对国内外研究的热点问题进行了比较分析，并重点就热点问题的形成、热点问题内容的异同等方面进行了研究，得出了有意义的结论。它将对我国21世纪初管理科学与工程研究主体及资助主体活动有一定的指导作用。

　　关键词：管理科学与工程；研究热点；比较分析中图分类号：Ｃ931

　　一般认为，国外和我国管理科学的产生与发展，都经历了三个阶段。国外的三个阶段分别是科学管理、行为科学和管理丛林，而我国管理科学的产生与发展，经历的是初创、重建发展和繁荣三个不同阶段。二者的起止时间和研究的主要内容却有很大差异。时间上，国内研究要比国外晚20-50年；内容上，国内基本上是在学习引进西方的理论和方法。

　　人类社会进入21世纪以后，信息技术和知识资本的发展，改变着人们的生活和工作方式，丰富了管理学科的研究内容，并带来管理方式新的变革，给我国管理科学研究带来了机遇与挑战[1].随着理论研究自身和社会经济发展的需要，许多旧的领域在逐渐淘汰，而许多新的领域已诞生并起着越来越重要的作用；同样，国内外研究的热点问题及出现时间、热点形成的原因也在不断变化。

　　1、国内外管理科学与工程研究的现状特征从管理科学与工程学科代码可以看出国外对管理科学的理解与我国对管理科学与工程的理解比较一致。它主要是指通过吸收、改造、转换其它学科如运筹学、数学、经济学、心理学等的研究方法和工具，为管理科学其它两个领域提供合适的基本技术、基本方法和基本手段[3].

　　1.1 国外管理科学与工程研究的现状特征本文首先通过因子分析[4]和其他有关资料，选定了有代表性的59种国外期刊；然后通过关键词检索的方法统计了1990年-2000年这些期刊被ＳＣＩ和ＳＳＣＩ收录的全部论文[5].从总量来看，国外管理科学与工程研究的主要内容包括决策与对策理论、组织理论、运筹与管理；其次是信息技术与管理、管理系统工程、评估技术、复杂性研究和一般管理理论；而管理思想史、管理心理与行为理论、预测技术、数量经济分析方法、工业工程等领域论文数量相对少得多。出现上述研究格局是因为从第二次世界大战后直到70年代，国外管理科学的研究重点在于运用运筹学、系统工程等数量分析方法来提高决策的精确度和管理的效率，这些领域一贯以来都得到人们的重视和资助。而工业工程、预测技术、数量经济分析方法则更多的被从工程角度和经济学角度进行研究；管理思想史、管理心理与行为理论如果得不到新的学科的支持和工具的改造，其研究力量则会逐渐变弱。

　　从纵向的历史变化规律来看，所有领域的论文数量都有不同程度的增加。1990年到1992年，论文数量增长最快，随后就进入一个平均量比较平稳的增长时期。论文数量增长最快的领域有决策与对策理论、组织理论和运筹与管理。而从发展的趋势来看，运筹与管理、信息技术和管理仍将得到研究人员的重视，继续保持上升的态势。

　　1.2 我国管理科学与工程研究的现状特征在考察我国管理科学与工程研究的现状特征时，本文综合了四个方面的材料：一是西安交通大学管理学院认定的18种期刊；二是在西安交通大学管理学院针对重要管理学术期刊进行的调查结果；三是2000年的中国科技期刊引证报告；四是华东师范大学图书馆提供的中文核心期刊。根据这些材料，确定了我国管理科学与工程研究领域的44种专业性学术期刊。

　　本文通过关键词检索，对所有这44种期刊在1994年到2000年间被中国期刊网收录的论文进行了统计分析[6].从总量来看，我国管理科学与工程研究的主要内容是信息技术与管理和管理系统工程，其次是预测技术、评估技术、运筹与管理。管理科学与管理思想史、管理心理与行为理论和复杂性研究则在20篇以下，尚未成为主流（见图2）。出现这种格局的原因是由于信息技术的深远影响和国家的信息化战略已得到管理科学与工程研究界的重视，并且在企业信息化、决策支持系统和政府信息化等方面已能与实践很好的结合，产生重大的经济效益。系统论的产生在国外已经有一个世纪之久，虽然在国内还是一个比较年轻的研究领域，但在与管理问题相结合方面，得到了众多学者的关注，并且持续有大量的研究成果产生；预测技术、评估技术、运筹与管理等传统的管理科学与工程领域，在解决新的网络办公系统和社会经济问题时，得到了检验和新的发展。

　　从纵向的历史变化规律来看，每个领域都有不同程度的增长。而信息技术与管理、管理系统工程、预测技术和评估技术增幅最大。最近三年，管理系统工程、预测技术和组织理论保持持续上升的态势，可以预见它们仍将是未来几年的主要研究领域。此外，大部分领域的论文数量增长都不是很平稳，落差比较大，可能是由于受到诸如政府政策、资助环境的影响太大，这对于一个学科的健康发展是不利的。剔除掉这些影响，我们还发现，1996年和1999年分别是研究论文数量增长的波峰期。由此在没有更长时间序列资料作为实证的情况下，推测我国管理科学与工程研究取得突破性进展的周期大体上是3年。这也提醒我国的管理科学与工程的研究资助机构，在制定资助计划时应该最少覆盖3年以上。

　　2、国内外管理科学与工程研究热点问题的比较分析“研究热点”反映着某一个时段内，学术界对于一些特定问题或领域的关注程度。对于理论研究来说，这一关注程度指标同样可以用这一领域内发表论文的情况或相关关键词出现的频次来反映。热点问题是随着理论研究的进展和社会实践的需要变迁的。

　　根据热点问题形成的来源不同，可以把热点问题分为来源于实践的热点和理论发展自身形成的热点；根据热点持续的时间长短，热点问题可以分为持续的研究热点、前一段的研究热点和当前的研究热点；根据热点问题的地域差异，可以把热点问题分为国外的热点问题、国内的热点问题和共同的热点问题。

　　2.1 国外管理科学与工程研究的热点问题研究热点问题和研究的主流领域有惊人的同一性。通过对国外1990-2000年的研究论文分析，国外管理科学与工程领域研究的热点问题领域 国外研究热点问题一般管理理论 知识管理、团队管理及信息管理的方法论、管理系统的哲学属性运筹与管理 随机多目标问题及算法、生产系统的调度优化、网络冲突分析和资源罪优分析、交互式组和优化、金融/保险市场的定价模型决策与对策理论 多目标决策、不确定性方法、神经网络、多参与主体信息不对称决策问题、风险和微机决策分析组织理论 组织变革与创新、网络组织的组织结构、组织行为、知识经济及经济全球化对传统组织的影响管理系统工程 系统分析方法、模拟技术评估技术 评估指标体系的构造、评估技术在项目投资和人力资源方面的应用工业工程 并行工程、供应链、人因工程信息技术与管理 面向应用的决策支持系统、电子商务、数据挖掘、信息系统开发的全面质量管理、决策支持系统的设计方法和可扩展数据库模型复杂性研究 混沌理论、量子理论和复杂策略的模仿

　　2.2 我国管理科学与工程研究的热点问题随着我国改革开放的不断深入，现代管理科学理论逐步渗透到我国的社会实践中来，并在我国的管理实践中发挥着日益重要的作用，引起我国理论界与决策界的高度重视。

　　通过对我国1994-2000年的重要研究论文和最近3年的《中国管理科学》、《研究与发展管理》、《系统工程理论与实践》、《中国软科学》的全部论文进行分析，研究热点见表2.

　　国内管理科学与工程领域研究的热点问题领域 国内研究热点问题一般管理理论 人本管理理论、人性假设及管理研究方法论、管理模式的研究、知识管理的初步理论、基于知识的管理激励运筹与管理 动态规划、线性规划、生产系统库存优化理论、多重运输调度算法、各种限制条件下的排队系统决策与对策理论 实际管理问题的决策模型、群体决策（委员会决策）问题研究、决策准则、多目标决策、模糊决策、公共选择的方式及决策规则的选择、可拓学在决策中的应用、事元、物元分析与决策过程、博弈分析组织理论 组织结构、组织变革、基于流程和信息技术的组织再造、虚拟企业的组织管理模式管理系统工程 管理系统分析方法、系统最优控制、网络计划技术、灰色系统与灰色理论、系统效能分析、系统模拟与仿真方法评估技术 评估指标体系、综合评价方法、灰色关联评价模型、模糊评判、数据包络分析、人工神经网络的应用、风险评估、具体对象的效益与竞争力等指标的评估预测技术 神经网络预测方法、预测模型、灰色预测、模糊预测、数据包络模型、因子分析、灰色预测、遗传算法数量经济分析方法 经济计量模型、产品质量和经济效益的统计方法、投入产出模型、生产要素对经济效益的贡献分析、一般均衡分析工业工程 敏捷制造、ＥＲＰ、并行工程、生产调度模型、先进制造技术及其评价、质量成本模式研究、制造系统的可靠性研究、供应链管理、先进制造系统的抓钩排序问题信息技术与管理 智能决策支持系统、管理信息系统、电子商务模式与安全研究、组织决策支持系统、数据挖掘技术复杂性研究 灰色系统、集对分析、复杂系统的分析方法、社会经济系统的复杂性研究、混沌理论、非线性复杂经济系统

　　预测技术、神经网络预测方法、预测模型、灰色预测、模糊预测、数据包络模型、因子分析、灰色预测、遗传算法数量经济分析方法 经济计量模型、产品质量和经济效益的统计方法、投入产出模型、生产要素对经济效益的贡献分析、一般均衡分析工业工程 敏捷制造、ＥＲＰ、并行工程、生产调度模型、先进制造技术及其评价、质量成本模式研究、制造系统的可靠性研究、供应链管理、先进制造系统的抓钩排序问题信息技术与管理 智能决策支持系统、管理信息系统、电子商务模式与安全研究、组织决策支持系统、数据挖掘技术复杂性研究 灰色系统、集对分析、复杂系统的分析方法、社会经济系统的复杂性研究、混沌理论、非线性复杂经济系统.

　　参考文献：

　　[1]　席酉民。21世纪的管理与管理研究[Ｊ].软科学研究，1997，（12）。

　　[2]　管理科学学科代码。国家自然科学基金委员会管理科学部2000年《项目指南》[Ｄ].2000，（4）。

　　[3]　成思危。中国管理科学的学科结构与发展重点选择[Ｊ].管理科学学报，2000，（1）。

　　[4]　汪寿阳，金碧辉。ＳＣＩ、ＳＳＣＩ与管理科学期刊[Ｊ].管理科学学报，2000，（12）。

　　[5]　ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ：ｈｔｔｐ://ｗｏｓ。ｉｓｉｇｌｏｂａｌｎｅｔ。ｃｏｍ，ｈｔｔｐ://ｗｏｓ。ｉｓｉｔｒｉａｌ。ｃｏｍ[ＤＢ/ＯＬ].2001.

　　 [6]　中国期刊网：ｈｔｔｐ://ｗｗｗ。ｃｎｋｉ。ｎｅｔ/[ＤＢ/ＯＬ].2001.

　　 [7]　ＡｒｅｎｉｅｒＭＪ，ＨｏｕｒｒｙＬ，ＳｗｅｅｎｅｙＭａｒｙ。Ｓｃｉｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅａｒｔｉｆｉ ｃｉａｌａｎｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：ｔｈｅｃｒｕｃｉａｌｒｏｌｅｏｆｉｎｔｅｒｖｅｎｔｉｏｎｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｉｅｎｃｅｓ[Ｊ].ＤｅｓｉｇｎＩｓｓｕｅｓ，1999，15（2）：16-55.

　　[8]　ＳｒｉｎｉｖａｓａｎＡ，ＳｕｎｄａｒａｍＤ。Ａｎｏｂｊｅｃｔｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍｓ[Ｊ].ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，2000，127（3）：594-610.

　　[9]　ＢｒｕｓｃｏＭＪ，ＳｔａｈｌＳ。ＡｎＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅｐｒｏｇｒａｍ ｍｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｔｏｃｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓ[Ｊ].Ｐｓｙｃｈｏｍｅ ｔｒｉｋａ，2001，66（1）：5-24.

　　[10]金碧辉。国内外管理科学的研究热点问题比较[Ｊ].管理科学文摘，2000.

　　 [11]ＳｈａｒｏｎＮｏｖａｋ，ＳｔｅｖｅｎＤＥｐｐｉｎｇｅｒ。Ｓｏｕｒｃｉｎｇｂｙｄｅｓｉｇｎ：ｐｒｏｄｕｃｔｃｏｍｐｌｉｘｉｔｙａｎｄｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ[Ｊ].ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ，2001，（1）。

　　[12]ＳｃｈｍｉｄＧＢ。Ｔｈｅｓｉｘｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｃｈａｏｓａｎｄｔｈｅｉｒｃｌｉｎｉｃａｌｒｅｌｅｖａｎｃｅｏｆｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ：ａｎｅｗｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓｆｏｒｔｈｅｏｒｉｇｉｎｏｆｐｓｙｃｈｏｓｉｓ[Ａ].ＦｒａｎｃｏＯｒｓｉｃｃｉ。ＣｏｍｐｌｅｘｉｔｙＭａｒｒｅｒｏｏｆｔｈｅＭｉｎｄｅｄ[Ｃ].ＷｏｒｌｄｓＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃ，1998.139-164. [13]成思危。复杂科学与系统工程[Ｊ].管理科学学报，1999，2（2）。