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基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制
内容简介
文章引用“虚厚度”的概念,解决了不同边界条件的处理问题,通过对各种影响因素的分析并结合BP神经网络模型的特点提出了大体积混凝土温度预测模型,通过工程实例,用MATLAB语言实现了对大体积混凝土温度的预测,说明了人工神经网络方法的可行性和实用性。
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