数据推动人力资源管理

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在一些企业 ，我们不难发现人力资源部门，尤其是招聘专员，每天要做各种各样的报表和数据 分析，分析公司的员工出走情况，分析员工在职人数占离职人数的百分比是多少。如今是大数据时代，hr部门的工作方式已经从人们固定印象中的感情用事演变成对大量依赖理性数据进行分析。从分析该在哪些招聘管理网站发布招聘信息到判断公司里面哪些公司招生比较好，数据分析正在帮助hr manager做出更加理性的决策。以下将就大数据处理技术助力解决公司人力资源管理现存如主观性太强、单凭经验感觉去判断等问题展开解说。

一、大数据解决公司人力资源管理现存问题

当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼，人力资源管理领域也不能例外。商业智能 工具帮助人力资源管理从单凭经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型；人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评；企业招聘 过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。

1）大数据助力hr-bi

hr-bi（人力资源商业 智能主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。它是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果，是通过建立一套基于企业人力资源管理过程的分析模型，利用商业智能分析统计功能强大和展现形式丰富的特点，实现支持企业人力资源管理决策分析的分析系统。例如：某公司“软实力”的提升，对hr管理理念与管理能力提出了更高的要求，人力资源决策迫切需要从“经验+感觉”模式向“事实+数据”模式转型，这时候就是hr-bi派上用场的时候了。

2）大数据助力人才测评

随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候，人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。通过对目前国内外人才测评状况的了解得知，现在企业的人才测评大多处在单一的专家评估上面，明显带有强烈的主观性。为此，利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究，改进以前算法中的一些不成熟的地方。大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，从而有效地进行人才测评。

3）大数据助力企业招聘

在大数据爆发的时代背景下，互联网企业开始重新审视自己的行业定位，将数据资源和数据价值提升到自己的核心战略中，并衍生出一系列新型服务和产品，而这种趋势还在继续迅速爆发中。当然招聘网站也结合大数据技术的特征，研发出一系列利用社交网络和大数据技术的为企业招聘服务的产品。

二、人力资源管理公司的商业模式

1）企业信息的透明化

我们知道传统招聘网站上的企业信息不透明，因为这些信息都是企业人力资源部门提供的，不够客观。如今人们能够通过网站发布与获得更多来自企业内部员工对企业的评价，更加真实可靠，是寻求信息对等和雇主与雇员之间信息沟通的渠道。代表企业有glassdoor、分智。它们都提供工龄、企业评价、评级、薪水报告、面试问题、招聘启事等信息。分智可称为中国的glassdoor，其核心产品可以提供薪水查询服务，提供详尽的工资待遇信息，工作地点、所在公司、工龄、工作时间以及工作职位。这些信息都是由用户（各个公司的员工）编写产生的，再返回去为这些用户提供服务。

2）个人信息的深入挖掘

传统的招聘网站个人信息不透明，都是候选人自己编辑上传的文字，如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息，让企业更清晰的了解候选人的情况。此类中最具代表性的企业有talentbin。talentbin公司提供针对社交网络的职业搜索引擎服务，它收集应聘者在社交网络上的信息，整理编辑出一个以人为中心的数据库，想招聘某种人便可以去talentbin搜索。大数据时代，有效的数据收集和分析工具在人们获取数据时是至关重要的。

3）候选人与职位匹配

招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与候选人之间匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。

三、大数据是中国人力资源决胜的关键

大数据处理技术的应用在全球范围内迅猛增长，推动整个社会进入了大数据时代。而大数据处理技术本身也将成为中国人力资源管理决胜的关键。人力资源管理与以大数据技术为支撑的产品和解决方案在全球范围赢得了迅猛的增长。人力资源行业企业通过出售经过处理分析的商业报告来获取直接的利益，以商品化的大数据应用创造了新的商业模式。。

中国的人力资源管理会随着大数据时代的来临告别过去依靠市场投入驱动增长的粗放发展模式，而进入以技术竞争，尤其是以大数据技术为代表的高壁垒竞争时代，从而使这个行业的发展更加成熟。

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