数据分析之下人力资源管理的优化与提升

随着移动互联网的应用，大量的技术浪潮也凶猛来袭，这也驱动着企业人力资源管理信息的进程，并以价值为导向，全面的对人力资源管理信息进行分析和利用。而在数据分析之下，人力资源管理也在不断的优化和提升。

宏景软件总裁房宏先生在"企业人力资源管理与信息化交流研讨会"上发表了关于"数据分析下的人力资源管理优化与提升"的精彩演讲，以人力资源数据分析类型、价值、模型为核心，结合实际案例和新技术应用，分享了如何通过建立人力资源数据库，完成全面的数据化分析，实现用数据说话，真正推动企业人力资源管理转型升级，支撑企业战略发展。现将内容摘录于此，与大家分享交流。

目前，各行各业都在谈论数字化，大家也强烈地感受到数字化已经离不开我们，人力资源管理也需要快速摆脱事务管理、主管评价、感性决策的现状，逐步步入到数据化、网络化的科学管理时代。因此，我们首先要了解人力资源数据分析的类型、价值以及常见的模型。

根据市场研究机构Gartner的预测，2015年大数据分析产品和服务的市场规模将高达3.7万亿美元，如此庞大的数据说明各行各业都会加强数据的应用、管理与分析。同时德勤人才管理顾问Bersin分析指出大数据在人力资源领域的市场潜力更大，也就是所谓人才分析(TalentAnalytics)，因此对于企业的人力资源管理来讲，怎么利用数据是当前需要思考的。Google已经为人力资源管理专门成立了一个由数据挖掘工程师、心理学家和MBA人员组成的人力分析小组，Google所有的人力资源决策都是基于数据和分析的结果，这也就是大家经常说的无工具不管理、无数据难决策的意思。

企业人力资源管理的首要目标就是如何开展数据的整理和分析，同时在人力资源管理应用中，关键的数据不是大与多，而是信息的丰富性和连续性，这也是企业人力资源分析中的重要方面之一。

发布：2007-03-19 09:52 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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