泛普软件讲述在OA办公自动化软件系统在搜索引擎中的技术分析
泛普软件讲述在OA办公自动化软件系统在搜索引擎中的技术分析
随着互联网技术的飞速发展,网络对我们搞OA办公系统、erp系统、CRM系统、HR软件系统公司的官方网站等各方面的影响己经越来越大。而在互联网中WWW(World Wide Web)技术的发展尤为突出,WWW直观、方便的使用方式和丰富的表达能力,已逐渐成为互联网中最重要的信息发布和传输方式。随着OA系统公司网站越来越多,从事的人员越多,OA办公软件的网络信息资源的急剧增长,越来越多的信息涌到企业员工的面前,搜索引擎就是在这样的背景下为国内的OA办公软件行业网站提供帮助的,并且已经发挥出不可替代的作用,成为帮助人们从浩瀚的信息海洋中获取自己想要的协同OA办公系统信息的有效工具和一种举足轻重的网络应用手段。
最近10年国内OA办公系统的公司不断涌现,他们的OA办公自动化的Web内容分析Web网页上包含很多OA相关的关键词信息内容,有我们需要的文本信息,也有我们不需要的HTML标签、图像、表格、CSS代码等网页代码信息,这些无用信息在进行页面相关度评测的时候会极大的影响算法的运行时间和准确度,给评价带来额外的负担,所以评价之前必须把我们需要的文本信息提取出来。
泛普软件总结得出:以OA办公软件系统的主题相关度评价算法在聚焦爬虫抓取过程中,不仅要对URL的重要性进行评价,同时要对OA公司的网站页面内容与主题相关度进行评价,看看抓取到的页面是否和给定的主题密切相关,已抓取页面内容与主题的相关度是评价候选URL价值的基本信息。在本系统中采用TF-IDF公式计算已抓取网页的主题相关度。TF-IDF主要体现了以下思想:一个词在特定的文档中出现的频率越高,说明它在区分该文档内容属性方而的能力越强(TF);一个词在文档中出现的范围越广,说明它区分文档内容的属性越低(IDF)。
面对Open Access的全球化趋势及在人们学习和研究中越来越重要的作用,各大OA业务为主的软件公司都相继开展了OA资源的搜集和建立工作,但是OA办公自动化系统的官方网站和自己的OA品牌推广建设不尽如人意。本论文把聚集爬虫技术引入OA办公管理软件这个行业分析也是一次有意义的尝试,希望通过此次研究对我校的OA资源建设积累一些经验和教训。
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