大数据时代与社会化营销

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    “这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”——哈佛大学社会学教授加里·金

    2013年将是大数据发展的顶点，越来越多的行业对大数据应用持比较乐观的态度，之前大数据或者相关数据分析解决方案的使用，在互联网行业更多一些，比如百度、淘宝等。现在看到的更多一些，特别近两年以来，像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户在初步尝试或者在考虑怎么样使用类似大数据解决方案，来提升自己的业务水平，例如电信行业，中国电信采取了大数据分析方案分析他们的数据。

    其实“大数据”这个概念并不是近年才有，早在1980年，阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。2009年，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年将会翻一番，目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

    随着互联网信息技术的高速发展，云时代的到来，大数据营销吸引了越来越多的关注，对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    在过去，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，但是现在提及“大数据”，却是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理方方面面的数据，并且对这些数据进行分析挖掘，从中获得有价值信息，最终衍化出一种新的商业模式。

    马云说：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”

    作为企业的一项商业资产，当数据成为交易的商品，那么大数据必然要为企业带来特定的价值，大数据，大机遇，大影响。有数据显示，Twitter平均每天产生3.4亿的消息，Facebook每日有40亿的信息扩散。随着网络信息的全球扩张，数据大爆炸正在改写营销规则，因此，基于对大数据营销价值的挖掘，成为营销领域面临的新课题。

    在互联网全球扩张的当下，社会化应用以及云计算，使网络痕迹能够被追踪与分析，这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服构借助这些数据，为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为，可以被称为“大数据营销”。

    和大数据一样，大数据营销其实也不算新的概念，只是因为随着云计算、云端应用、各种移动设备的普及，以及facebook、twitter等社会化媒体的兴起，各类门户网站对数据营销体系的成熟，使大数据营销受到越来越多的关注，并且逐渐成为多数企业的必选题。

    大数据营销是未来营销的主战场，因为所有的人在说电视、报纸等传统媒体在增长、在放缓乃至衰减，而且随着多网融合，大数据正在将传统渠道的数据融合，由此形成“数据为王”的营销格局。

    大数据开启了一次重大的时代转型，在大数据时代，除了上帝，任何人做任何动作，都必须用数据来说话。

    可是当这些数据被掌握之后，我们应该从数据中取得我们所需要的价值，我们如何从数据重获得更大的竞争优势呢？

    企业必须理解消费者行为所呈现在眼前的海量数据，通过用户行为数据的洞察、分析和挖掘，深度描绘每一个用户族群，通过差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联，为品牌创造价值，让产品更符合市场核心需求与定位，让营销策略做到更精准，最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。

    习惯上，我们认为，看到的数据是静态的，事实上，数据是动态的，随时都在变化，并且这个时代，我们面临的数据变化速度非常快、非常复杂。因此，当大数据营销时代带来了新的产业机会，同时也将企业逼至悬崖，企业必须创造出一种快速、低成本的方式，高效处理和管理海量的新生数据，并且必须在最短的时间内进行整理、归纳、描绘、管理、应用和总结。