知识分类的深度解析

申请免费试用、咨询电话：400-8352-114

企业员工面临两大知识问题，一是知识浩若烟海，对获取、积累、应用知识不知从何下手；二是自身应用知识相对匮乏，需要组织和环境的知识。解决此问题的方案是知识分类系统——包括操作这个系统的分类结构：将组织内的所有信息和知识按照一定逻辑习惯编排起来，这样这些知识资源可以准确的被任何组织内的人员找到。好的知识分类法是知识管理系统的核心部分。

为设计企业知识分类法，确定知识分类的逻辑范畴，并在实际业务中应用知识分类体系，需要理解知识分类的基本知识。以下为通用的知识分类方法：

任何一个面向应用的知识分类都将是多维的、动态的，从全景知识分类，到行业、企业知识分类，无不如此。目前企业的知识分类大多以职能部门为主体，这种分类方式类似于文献学中以载体形式为主进行的文献分类，易于理解与管理，却不适合应用，或者说不是从知识的角度进行的分类。
实用的企业知识分类一般可以从以下几个方面考虑：
第一，所属行业或所服务行业的专业分类，这一点主要考虑市场和客户的因素。
第二，企业业务的细分，这一点与企业的产品与服务一脉相承。
第三，业务流程和知识流程，这是以企业核心业务与知识驻点出发。
第四，岗位知识，人力资源的角度考虑。
以上几个方面各自有所侧重，又紧密相关。
知识分类的各个方面都可以作为知识对象的属性，拎出任何一个层面的属性，都可以按照该层面实现知识的聚类。同时，各层面一般来说，可以相互作为复分，也就是对于知识对象进行了多面的揭示，可以实现多面的导航、检索或推送服务。这些知识对象的属性，严格来讲，属于企业知识的元数据，企业实施知识管理的过程中，应该从自身的战略、业务流程、客户等角度出发，确定适合企业知识的元数据标准。


1.企业通用知识分类

我们常说的知识大致可以分为四大类：即Know-what（知道是什么的知识），是指关于企业事实方面的知识，例如企业有多少员工、产品用的什么原料、企业的主要产品等;Kno w-why （知道为什么的知识），是指明白企业生产的原理和规律，比如为什么选用某种原料、为什么生产某种产品而非另外一种等; Know-how （知道怎样做的知识），是指做某些事情的技术和能力，比如熟练工人操作机器的技术等; Know-who（知道是谁的知识），是指在工作过程中，知道如果出现了问题应该请教谁。

2．企业应用知识分类

员工知识：员工个人技能、知识潜力、工作经验、工作记录

流程知识：将知识嵌入业务流程之中，在关键环节能有专家知识支持。

组织记忆：记录现有经验以备将来之用，既可以采用知识库的形式，还可以开发知识引导工具，包括案例与历史档案。

客户知识：通过客户关系发展深层知识，提高产品和服务质量，以此赢得更多客户。

产品和服务知识：产品中要有深层知识，围绕产品提供知识密集服务。

关系知识：提高跨领域的知识流动，比如利用与供应商、客户以及雇员的关系等。

外部情报：从Internet等外部收集而来

3．知识管理模式分类

知识管理分为编码管理模式（Codification mode）和人物化管理模式（Personalization mode）。前者，就是通过技术的方法把明细化的知识编码、贮存在数据库里，公司任何人都可以通过计算机网络直接调用；后者，知识与知识的所有人没有分离，他的知识通过人员的直接交流得到传播和分享。这两种模式在投入产出方面表现出巨大的不同。

为结合公司的实际业务，深化已有的知识管理体系，现明确公司主要知识分类逻辑如下：

[企业知识分类逻辑]：

1．职能分类法。部门范围，首先按职能进行分类。主要按照部门主体业务职能的逻辑顺序，。如客户联络部分为：部门管理、市场、客户关系管理、项目管理、方案中心。部门管理可为分为部门制度、部门规划、人力资源、业务流程监控、业务资料库、办公设备等。针对部门管理人员，积累和共享相应的管理知识。

2．业务流程分类法。针对主体业务项目，主要按业务流程分类。如项目流状态分为客户联络表、方案、需求、开发、测试等等。针对做项目的业务和开发人员，在各知识节点上积累和共享业务流程所产生的知识。

3．客户分类列表法。按照不同客户分类，积累一整套以相应客户为中心的知识。可以先整理归纳客户列表，然后对不同客户整理相应的内容。针对客户联络人员，对不同客户建立相应知识体系。

4．行业分类法。按照行业或者核心项目进行分类，积累行业应用知识和项目研发知识。

5．人力知识分类法。结合人力资源的知识分类，规划并发展个人的知识体系，定位企业的内部专家体系。针对公司员工和人力资源部门，积累并共享相应的人力知识，

[知识分类应用]：

1． 设计并应用适用各种业务的简单知识分类逻辑，使员工能够快速找到所需知识资源。

2． 应用企业的知识分类体系，使员工掌握知识分类的基本方法，以培养良好的知识管理工作习惯。

3． 使组织知识积累走向标准化和规范化。

4． 重点知识提炼。对重点知识的共享、提炼、加工、创新，进一步提升组织智商。