采购数据分析及业绩管理
采购最终的目的就是在贩卖获利,所以采购是否有绩效,最终的表现就显示在数据上,而数据是很现实的,没有达到既定的目标,效率就会被判定为“差”。因此,在采购的数据管理上,现提出几种管理数据做为分析判断的工具:
一、进销存的数据资料掌握
要能明确算出每个部门,每个中分类,每月的进销存数据,而利用POS系统及EOS系统较能很快掌握公司的销售资料及进货资料。换言之,如能以较科学的方式来获取进销存的资料,较能给经营带来大的助益。
二、分类的构成比分析
管理一个公司的商品,不能只是知道全店的营业额和利益,也不能只顾及部门的营业额及利益。例如:不但要知道饮料类这个中分类的营业额及利益是多少,对于它所占的构成比也要了解,才能知道销售的弱点在那里,以及如何加以改善。
三、毛利率分析
毛利率=毛利率/营业额×100
对于每一个分类也要能将毛利率计算出来,了解哪一个分类的获利能力好,哪一个分类的获利能力差,而调整商品结构或强化弱的分类。
四、商品回转率分析
商品回转率=营业额/初期存货+期末存货/2×100
商品回转天数=365天/年商品回转率
rn本篇文章来源于PMC资源网公益网站生管物控网
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