数据仓库建设规划

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　　市场需求 　　在中国电信发展上升的过程中，中国电信面临的竞争环境也在加剧，具体表现在：固话或移动内部的同质竞争、固化与移动之间的异质竞争、IP业务导致的长途分流和收入下降、由于竞争导致的资费大战 、管制放松特别是加入WTO以后新的运营商的加入、中国移动和中国联通经营分析一期实施完毕造成的中国电信获得市场决策信息的不对等。在这种情况下，电信企业若想获得生存和市场领先优势，必须在服务品质、经营成本、市场管理等各方面保持竞争优势。 　　然而，目前中国电信的数据还分布在各个地方，如97系统、计费帐务系统、客服系统、计费系统及大客户管理系统等多个异构生产系统当中，形成了一个个“数据孤岛”。由于数据分散在不同地区，不同系统，不同操作环境中，造成业务用户很难提供一致，可靠和及时的信息。因此要求针对中国电信业务和系统状况，结合企业各层面的需求，最大限度地整合电信企业的各类历史数据和交易数据，为企业提供一个统一的数据支撑平台，并提供相应的统计分析报表、多维分析(OLAP)、数据挖掘(DATAMINING)等应用功能，从而能够更有效地满足企业的战略决策支持需求、业务操作需要及技术需求，同时也为企业进一步建立有效的CRM系统提供坚实的数据基础。 　　根据电总ITSP 规划中关于DW和ODS基础平台建设部分，2004 年为试点建设年，主要为浙江电信和上海电信；2005年为规模推广年，中国电信21个省公司和北方九省基本都要启动数据仓库建设；2006年为应用提升和效益体现年，重点加强数据仓库对业务的支撑功能，开展业务咨询分析。以一个省公司投入3000万保守计算，中国电信总共投入大概在7亿元左右。因此形成了对专业化的数据仓库解决方案的巨大市场需求。 　　目标市场 　　中盈优创电信数据仓库解决方案以中国电信集团公司及其所属的各省/直辖市电信公司，国内其他电信运营商为主要目标市场。 　　解决方案概述 　　中盈优创电信数据仓库解决方案针对中国电信业务和系统状况，结合企业各层面的需求，在基于英特尔?安腾?2工业标准处理器的HP Integrity 服务器平台上规划设计了一套完整、专业的数据仓库解决方案，具有统一数据模型的保证、层次性和可实施性、涵盖企业运营的各个方面、从企业后台业务系统到前台应用形成完整的信息链和价值链。中盈优创的工程师依据信息应用、信息发掘和信息增值的规律，总结出了电信企业完整的数据仓库应用视图。 　　中盈优创电信数据仓库系统以现有的业务系统，如：客户服务支持、大客户管理、计费帐务、综合结算、客服10000号、财务管理、网络资源管理、智能网平台、宽窄带认证系统、公话分析系统、增值业务等现有所有系统为数据源，辅以其它数据源，采用省集中模式，实行数据统一存储。目前电信省公司已经建成延伸至县、比较完善的DCN网络，系统之间均通过DCN进行数据交互，省公司不同部门及各地市分公司也将通过DCN网络访问数据仓库，根据不同权限取得各自相关的内容，开展业务应用。 　　中盈优创数据仓库解决方案具有如下的主要功能和设计特色： 　　● 数据仓库建设规划 　　从建设目标、业务现状与预测、基础平台、业务需求、投资计划与经济分析等各方面对电信数据仓库项目进行整体规划，确保数据仓库建设目标客观、实施可行、系统前瞻、应用实用、投资经济。 　　● 完整的数据仓库模型 　　这是整个解决方案的基础和核心，以电信企业数据模型CTG-EDM V1.0为基础，引入“细节数据存储”和“汇总信息存储”的概念，包含“参与人”、“产品实例”、“事件”、“地域”、“帐务”、“网络”、“市场营销”、“服务质量”等八个主题，涵盖了电信业务运营的各个方面。 　　● ETL 架构与信息整合 　　这是数据仓库实施成功的关键，采用“设备与功能分布、统一集中管理、任务平衡负载”的ETL 架构，确保ETL 过程的可靠、高效、安全、简便；对多本地网多业务系统采用“客户、用户、产品”等多种层次的信息规范和整合流程，并采用数据质量反馈机制保证数据的正确性和完整性。 　　● 全面分析应用 　　这是解决方案给客户带来受益的关键，采用业界先进的“基于企业职能和角色的对应关系”的应用设计方法，实现涵盖企业“客户、业务、运营”等职能和“操作、管理、决策”等角色的基本报表、业务多维分析、数据挖掘高级应用、分析结果与操作应用互动的增值模块等全面的分析应用，建立企业完整的数据仓库应用视图。 　　● 业务分析与咨询功能 　　在整个数据仓库解决方案中，中盈优创还可以帮助客户进行业务和流程诊断、高级应用规划和应用实施推进策略制订、进行营销策划、套餐评估、忠诚度管理等分析咨询与数据挖掘服务，帮助客户逐步建立分析型结果和操作型应用互动的增值应用系统。 　　● 创新的数据仓库实施方法论 　　这是整个解决方案实施的制度保障，中盈优创以“规划、实施、维护”的三段方法论，在每一阶段均细化为若干流程，通过对每个阶段与流程交付交接的有效管理、项目进度的有效控制、项目架构的精心组织、及时的培训和知识转移，确保解决方案为客户带来真正受益。 　　组成部件 　　中盈优创数据仓库解决方案的物理体系架构如图2所示： 　　中盈优创数据仓库解决方案由如下的子系统组成： 　　● 数据加载系统(ETL) 　　数据加载系统由高性能服务器主机和相应的磁盘阵列存储系统、以及一组ETL 程序组成，其主要功能是将业务系统中各种相关业务数据源，按照中央数据仓库中预先规划和设计好的物理数据模型处理后，高速地加载到中央数据仓库中。可以采用各种开放的服务器平台作为ETL服务器主机，与各种高效ETL工具组建成经营分析决策支持系统的ETL 系统。 　　● 中央经营分析决策支持系统 　　中央经营分析决策支持系统由数据仓库服务器(支持海量数据处理，扩容能力好且易于管理)，企业存储磁盘阵列系统、超大型关系型数据库管理系统，数据仓库管理工作站(负责经营分析决策支持系统软、硬件的监督和管理)，大容量机械手自动磁带库系统、以及各种相关的软硬件设备组成。主要功能是存储和管理从业务系统整合的业务数据，产生各种复杂的业务报表，支持随机查询(Ad-Hoc)、主题多维分析(OLAP)、数据挖掘专题分析等应用。 　　● 多维分析(OLAP)系统 　　多维分析(OLAP)系统由高性能服务器和多维分析软件组成，其主要功能是将中央数据仓库中的数据，按照预先设定的主题分析需求进行组织和整理，产生多维分析立方体，供业务人员作各种主题分析之用。多维分析(OLAP)系统的服务器可以采用各种适当的服务器。 　　● 数据挖掘系统 　　数据挖掘系统由高性能服务器和数据挖掘软件组成，其主要功能是实现各种需要深入分析的专题，组织存储在中央数据仓库中的各种相关详细数据，用各种适当的分析算法进行统计分析，找出隐藏在数据背后的商业规律和模式，并将分析结果展现给业务人员使用。数据挖掘系统的服务器可以采用适当的服务器。 　　● 客户端系统 　　客户端系统可以沿用目前省级电信业务人员使用的各种终端设备，例如PC 机、电脑笔记本等，上面安装各种所需的客户端应用软件，例如WebBrower、多维分析(OLAP)软件、报表工具软件、即席查询软件等，对多维分析(OLAP)立方体和中央数据仓库中的信息进行访问和查询。 　　建