数据库重建模型也是一个先逆向而后前向的过程。其主要工作就是先从遗留数据库中逆向求出数合不同事务类型吞吐量的正确方法是求这些吞吐量的调和平均数。系统吞吐量的调和平均数为1.98,而系统B吞吐量的调和平均数为50。因此,对于由这两种示例事务类型等量混合而成的工作负载而言,系统B大约系统人快25倍。数据库应用类型数据库应用分为联,机事务处理 (包括
管理信息系统、各类交易系统等)和联机分析处理(包括决策支持、商业智能等)两大类。这两类任务有着不同的需求。联机事务处理支持频繁地更新事务需要有高的并发性及能加速事务提交处理的技术。而联机分析处理义需要有好的查询执行算法和查询渊优。因此,不同的数据库应用类型所对应的性能需求是不一样的,一些数据库系统的体系结构适于联,机事务处理;而另一些数据库系统的体系结构适于联机分析处理。,另外还有一些厂商力争在这两类任务问取得平衡。
虽然,如果有两套系统水分别处理联机事务处理应用和联机分析处理应用是理恕的,但在实际项目实施过程中,基于应用体的需求混合着事务处理和联机分析处理这两类内容,或者应用体资金只能购买一个系统,这时采用哪一种数据库系统就取决于该应用体中这两类需求的混合比例。如果分别有这两类应用的乔吐最数值,并且当前的应用是这两类事务的混合来自于事务的干扰。乔吐避数值的渊和平均数可能也不能衡量系统的性能。例如个长的联机分析处理事务可能获得很多锁这可能阻碍所有更新事务的进行为此,吞中量的调和平均数只能在事务不冲突时使用。