事务型和分析型处理系统之间存在差异

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事务型和分析型处理系统之间存在差异

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两种不同的信息处理系统事务型处理系统和分析型处理系统之间存在着巨大的差异使得事务型处理和分析型处理的分离成为必然，从而提出一整套关于建设体系化数据环境的理论和方法。首次提出数据仓库的概念。发表的系统地讨论了数据仓库的思想．也因此被公认为数据仓库之父，把数据仓库定义为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程。数据仓库对多个异构数据源进行有效集成-侧置于存储和管理面向决策主题的数据．这些数据在传统的数据库中很难得到，传统数据库的数据组织面向事务处理．各个业务系统之间相互独立．而数据仓库中的数据按照一定的主题进行组织。数据仓库中的数据是在对数据库中的原有数据经过一系列操作后得到的结果数据。这些操作包括数据抽取、数据清理、汇总和整理等结果数据必须消除原有数据中的不一致性．以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的、一致的、全局的信息：．传统数据库中的数据根据需要及时发生变化而数据仓库的数据主要用于企业的决策分析，涉及的数据操作主要是查询修改和删除操作很少通常只需对数据仓库进行定期加载和刷新。数据仓库中的数据通常包含历史信息包括企业从过去某一时间点到目前各个阶段的信息。

事务型和分析型处理系统之间存在差异

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