质量管理工具

品质数据的整理方法

刚获取之数据如果不加以整理，只不过是数字的排列，无法提供我们信息。但是若将这些数据依适合其目的之形式整理，或加以计算或用图表示之，的确可以提供许多宝贵的信息，以下将说明各种数据的整理方法以掌握更多的信息。

一、图表
图表依其使用目的之不同可以分类如次：
1.说明用图表
2.解析用图表
3.管制用图表
4.计算用图表

日常使用时可以方便使用的几种图表如下：
(1)曲线图
(2)条形同
(3)饼图
(4)Z形图表
(5)甘特图（Ganttchart）
(6)不良分析图
(7)检核表（CheckSheet）
使用检核图表有下列二项目的：
○1制程或其制造出来的品质状况之把握。
○2对制程提出注意，并确认是否按照标准进行作业。
(8)直方图（Histogram）

(一)直方图的绘制方法
步骤1：收集数据。此种情形，至少需50个以上。一般对于数据个数多少，称为样本大小，用n表示。
步骤2：整理如表7-2那样。各行（或各列）分别求其最大值、最小值，然后求出最大值中的最大值，最小值中的最小值即为数据全部的最大值与最小值。此例中之最大值为82.0，最小值为78.4。
步骤3：决定组距与组数。最大值与最小值的差，用2，5，10等相关数值（0.2，50等）除之。此例为
82.0-78.4=3.6
3.6/0.5=7.2 3.6/0.2=18 3.6/0.1=36
此商数即为以其分母为组距时之大概组数。组数依数据之多寡而定，数据数目在100~200时，分为8-15组为宜，数据较少时，可分至5组，数据较多时可分至20组左右。此例以0.5为组距，组数分为8组较为适当。
步骤4：决定组界，查核属于各组界限内之数据数目，整理成如表7-3之次数表。组界值选择比原数据有效数字多一位的5为佳。
步骤5：绘制直方图。
步骤6：计入必要事项。收集数据期间、样品大小、品质特性的单位、测定日期、测定者、必要时分批号等亦一并记入，可做为观察直方图时之参考数据。
rn本篇文章来源于PMC资源网公益网站能源管理系统

发布：2007-03-24 14:58 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

品质数据的整理方法

泛普质量管理工具其他应用