时段分析模块的设计

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文章来源：泛普软件 我认为“时段分析模块”应该是这样设计的：   1．中型以上的用户,可能会兼有“生鲜、标超、便利、合资、加盟”等几种业态中的门店。从提高系统的适用范围考虑，界面中在“门店”下拉选框中要设计成可复选和增加一个“门店类型”的选框，以备用户按业态或门店群进行数据的分析与汇总。   2．用户有可能要对一个部组（比如“日用部”）在各个门店的时段销售进行分析，本模块界面要为用户增加“部组”选框。   3．要增加“品类”可选，可树状层层展开到单品。最简单的应用是查询某个生鲜商品在选定的日期段内的时段销售情况，用以分析进货量、陈列量、周转率和进货频度是否合理，比如用户可能还要查询生鲜商品的“进销比”。   4．用户需要从不同的维度对时段的销售数据进行分析，因此要提供一个下拉选框让用户选择数据的汇总对象或分割单位，除了按“日期”、按“小时”之外，还要按“地区”、按“业态”、按“门店”、按“部组”、按“品类”等等；要提供让用户按选择的数据项进行排序和按指定的数量截取记录的功能。   5．除了显示“销售量”、“销售额”之外，还要显示“毛利额”、“ 客流量”（客单量）、“平均客单价”、“坪效”、“占比”等。   6．按“时段”查询时，在数据窗中要增加一个复选框列。比如用户想选择一个或几个销售额最高的时段，然后进行更深一步的数据挖掘分析。   7．用户选择了感兴趣的时段，比如早上第一个销售额最高（或全天三个销售额最高）的时段，然后点击右键，选择“部组占比分析”或“类别占比分析”，以部组或类别为“列”，从第二个维度分析生鲜与其他各部组在该时段的销售额、毛利额、占比等等，看看生鲜是否真的带动了其他类别商品的销售？都带动了哪些商品的销售？以及发挥了多大的带动作用。在数据窗最后一行还要有本日汇总的各列平均数值，以方便对比。   8．接下来，用户有可能要返回上一个窗口点击右键对所选定的时段的销售数据进行价格带分析，看看商品的价格结构是否合理？有没有进一步提升销售额的可能？   9．用户有可能要了解所选定时段、所选定部组都销售了哪些商品（可选择明细或按商品汇总），以及销售额、毛利额和占比等等。   10．用户选择并得到了一个日期段（比如一个月）的数据之后，有可能想以收银小票为分析单元，得到商品关联销售汇总表，以作为优化商品陈列和卖场布局的参考依据。   11．用户可能想得到不同年龄段、不同性别的顾客或会员在不同时段的消费情况和构成比，以制定有针对性的促销方案甚至商圈的顾客年龄结构而改变商品结构。   12．近来很热门的话题之一是：“构件化——中国软件业的出路”。是不是也可以考虑把“时段分析”设计成数据窗口中的一个按钮或右键菜单项，作为“构件”在其他模块或数据窗口中调用，使“时段分析”功能获得更强的灵活性和更大的作用域。   可以看出为“时段分析”模块增加以上十二个用途，在研发上没有什么难度，也没有增加多大的设计工作量。而应用价值上的“12︰1”和架构设计上的“一气呵成”却使得产品的内涵发生了“化平庸为神奇”的质变。相信很难有客户能抵挡得住这么强烈而自然的诱惑，这就是核心竞争力！把这样的产品推向市场，还用得着去打价格战吗？   来源：CCW