数据“集线器”开始抬头
长期以来，我们一直在寻找数据集成的更有效方法。如同“集线器”连接不同的设备一样，最近出现的数据集线器（Data hub）技术可以将不同的数据源连接起来。
在如今这个时代，传统的数据分析方法的竞争力正在逐渐降低，而这一事实却在某种程度上成为了数据集线器（主数据记录）的催生剂。以前客户的数据主要由每个客户购买了什么、购买时间等记录组成。而现在，这种想法已经转变为：企业不仅需要了解货物购买的情况，还要了解在业务运作的过程中可能与客户发生的每一次互动。
区别于数据仓库
现在，企业对于客户数据的需要远远超出了我们的预想。企业需要了解客户是否拨打了求购热线，还是在8秒种后放弃了在线购买，或是咨询采购信用卡支付利率等方面的问题。为了防止客户把钱投到其他的地方去，所有的这些数据都是相关和必要的。
传统的解决方法是将不同来源的数据聚集到一个数据仓库中，并加以分析。对于那些来自于各种不同系统（例如SAP ERP、Siebel CRM等）的静态复制数据来说，这种方法还是相当奏效的，这些数据将被放在某种OLAP系统中进行分析。然而，这并非数据集线器的真正目标，同时这也是那些反对者在质疑这一概念之前所必须铭记的。
数据集线器的真正价值并不是它的报告系统。如果我们所拥有的只是那些存储在主数据库中的纯净数据，那么数据集线器与数据仓库之间确实没有什么太大的差别。然而，我们在这里讨论的却是一种全新的系统。在这种系统之中，主数据记录的变化将会触发位于其上层应用中的工作流事件。
相关技术对比
数据与业务流程之间这种动态、实时的连接的确是一个新生事物，而事实证明，IBM和Siebel努力的方向是正确的。这些公司所推出的解决方案可以进行双向、动态的数据更新。
Siebel将这一技术称为CDI（Customer Data Integration，客户数据集成）。它由一个具有业务流程集成功能的客户数据库构成，Siebel公司将其称之为UAN（Universal Application Network，通用应用网络）功能。
UAN可以在数据变化的基础上生成可使用的事件。如果客户登录公司的网站来更改其电子邮件的地址，那么这一改变将立即被CDI通过UAN侦测到。而所有的反馈系统，例如Siebel或SAP的呼叫中心，也将会立刻接收到这一更新，并将其放置在各自的记录中。
Siebel公司负责客户数据集成的副总裁Nimish Mehta说：“CDI始终是事实的惟一来源。因此一旦系统中出现变更，它就会侦测到这一变化，并将其提交给CDI，而CDI则将进行复制工作，然后再把它返回给系统。”
另一方面，IBM则拥有被称为“分布式优化器（Distributed Optimizer）”的技术。据IBM多伦多实验室负责信息管理的项目经理Leon Katsnelson介绍，分布式优化器可以让数据原地不动。比方说，运行在Oracle数据库上的SAP ERP应用。
但是，从该数据库中得出的查询结果却有可能被加入到来自其他数据源的结果之中。这些所谓的其他数据源包括Excel表格、Exchange服务器或是DB2数据库等。Katsnelson表示，对SAP中数据所做的改变随后将在其外部的链接数据源中得以体现。
总之，在技术大潮的不断推动之下，越来越多有关数据集线器以及主数据记录的消息将会在我们的耳边回荡。与此同时，我们还将看到，所有厂商都会相继承诺提供某个数据集线器版本，但这仅仅是故事的开始而已。这些承诺未来的关键在于数据的变更将会触发应用中的工作流事件。
来源:CCW
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