制造业基于沈阳OA信息化的创新

申请免费试用、咨询电话：400-8352-114

　　国家“八五”重大项目“技术创新研究”的成果表明，企业的研发成果和实践经验积累越丰富，知识库越充实，企业的技术创新能力越强大。

　　面向工程领域的知识管理(也称为知识工程)，是有效的技术创新之道。企业应该实现对全范畴企业智力资产的管理;应该让有组织的知识在企业内部和外部顺利地流动起来，并在流动的过程中为企业创造价值;应该以企业信息化作为基础环境，以计算机辅助创新(CAI)作为必要的工具，以知识集成作为企业信息化的新的发展方向。

　　智力资产是企业知识的总和

　　现实世界中，知识与信息是很丰富的，而对于企业来说真正稀缺的是有效使用的能力。提升企业技术创新能力和产品自主研发能力的关键在于大力提升信息和知识的获取、处理、共享、运用能力，即建立知识管理(或知识工程)体系。

　　IDC研究显示，大部分研发人员做的90%的“创新工作”是重复工作，因为这些知识已经存在于组织内部或组织外部;知识工作者1/3的时间用在了寻找某些他们一直没有找到的信息上。

　　在企业信息化的进程中，以中国企业的一般应用状况而言，我们的企业信息化已经从20年前以CAX为代表的数据集成，发展到了10年前以PDM和ERP为代表的信息集成，进一步地，又发展到了近些年以CAI为代表的知识集成。知识集成必然呼唤面向工程领域的知识管理平台，实现企业智力资产的有效积累。

　　从全球化来看，国外知名企业和集团纷纷实现联合或重组，在研发环节上实现了资源共享、平台共享。研发的全球化使得原来分散在各个企业的研发优势和企业知识优化重组，降低了研发成本。

　　在不久的将来，产业级或企业(包括虚拟企业)级的知识的生产、处理、共享、运用能力将有重大的提升。

　　什么是完整的企业知识

　　企业智力资产既包括企业内部的和企业外部的两部分，也包括物化知识(表格、图纸、造型、装配、测试结果等OA、CAX文档等)和非物化知识(经验、创意、原理、规则、Know-How等)两类。

　　制造业企业信息化的结果是引进了大量的CAX以及OA软件等，生成了大量的表达产品知识的数据文件，它们是宝贵的企业内部智力资产。过去的若干年里，不少企业已经意识到要对企业内部的智力资产和物化知识加以管理，由此引入了PDM、KM等管理系统。

　　非物化知识是产品概念构造的基础，但此类创新知识一直以人脑生物记忆的方式存在。伴随着员工的退休、出国、调动、跳槽等自然原因，大量的企业知识以惊人的速度“自然”流失。已有的、传统的CAX、PDM和KM软件，难以作为管理此类创新知识的平台。

　　对企业外部智力资产借鉴不够是企业的另一个通病。企业无法了解和知悉同行做过什么，正在做什么，无法站在较高的起点上进行技术创新，甚至造成“创旧”频频发生。因此，引进来源于近千万国际专利知识精炼而成的创新知识库，对于了解国际先进制造技术的发展与走向，了解和借鉴别人的创新方法，对制造业的技术创新是大有帮助的。

　　知识管理的有效模式

　　如果企业能够做到:⑴把个体的知识转变成公有、有组织、可以共享的知识，并把这些知识与积累的产品知识放到知识库中;⑵把企业内部与外部的智力资产整合、关联;⑶把这些智力资产提升到战略财富的高度加以对待和充分利用，让技术创新团队的成员都能容易地选取、访问、利用并主动参与收集和归纳总结，那么企业的智力资产将不断地积累，并在转化成物理资产的同时为企业创造价值，突破性的研发进展和“杀手锏”级的产品创新可以显著地增加。

　　在如图1，知识的重用与流动在产品生命周期内往复循环。把知识从上游向下游推进，让知识为企业产生价值，让智力资产变成物理资产，实现了创新的目的;同时，在产品全生命周期内累计智力资产，并把它们返回到上游妥善管理，为下一轮创新做好准备，周而复始，日渐增多。显然，这样的知识管理模式是企业可持续发展的重要策略与长久之计，我们称之为创新的“生态系统”。

　　实际上，企业知识的产生贯穿于企业的整个研发过程当中，存在与产品的全生命周期之中，这有待于发掘、收集和整理。但目前我国制造业在这方面的工作做得还十分有限。原因是复杂和多方面的，比如:认识有限;对创新机制重视不够;缺乏有效的知识挖掘、表达和组织手段;更缺乏智力资产管理平台。

　　CAI(计算机辅助创新)让全范畴的知识管理或知识工程成为可能:管理企业内部、外部、物化和非物化知识。

以CAI为平台实施知识管理的基本步骤

　　1. 知识挖掘

　　⑴ 现有知识的收集整理

　　企业的些企业智力资产往往是以纸介质或记忆的方式存在，企业可以通过内部座谈、实时交流，利用搜索引擎和全文检索、电子邮件、BBS社区等形式与手段，充分地进行知识的获取与搜集。

　　特别值得注意的是，已退休或即将退休的老高工、专家大多有多年的工作经验，积累了实践中来的最为宝贵的实践经验和启发性知识。对这些知识的掌握和放大，焕发的创新潜力是惊人的。

　　⑵ 未来日常工作中知识的收集整理

　　日常工作中产生的企业知识几乎是无限的，该类智力资产的管理关系到企业研发流程的某些调整和新制度的建立。

　　建议企业相关领导批准建立或调整科研制度，制订企业知识积累的工作规范，将研发流程中各个阶段出现的智力资产及时、准确并规范地加以收集和整理，最大程度地减少遗漏和流失。

　　2. 成立知识管理专家组

　　成立知识工程项目专家组，经过授权后，着手对现有和未来的设计经验和知识进行筛选和审核。

　　3. 知识筛选

　　进入创新知识库的知识必须遵循的要求是:⑴ 经过实践检验;⑵ 有启发性或指导性;⑶ 在同类知识中最有代表性;⑷ 通过专家组的审核和认证。

　　4. 知识的合理分解

　　对于比较综合和复杂，能描述和解决多个问题，不利于查询和理解的知识进行分解，每条知识解决一个问题。

　　5. 知识规范化表达

　　在知识表达的形式与效果上，语言不如文字，文字不如“文字+图片”，“文字+图片”不如“文字+多图”， “文字+多图”不如“文字+动画”。表达效果以“文字+动画”的方式为最好。

　　一条较好的知识表达是这样的模式:⑴ 清晰的SVPO格式(主语+动词+参数+对象)标题;⑵ 定义该条知识的初始问题描述;⑶ 定义该条知识的解决方案描述，如问题现象的分析过程，最终的解决办法和实施方案等;⑷ 定义该条知识的附加信息，如该方案的实施条件、适用范围，对解决类似问题的启示等;⑸ 表达该条知识作用机理与过程的图片或动画;⑹ 定义该条知识的所用资源;⑺ 定义该条知识的参考文献或专利链接等。

　　6. 知识导入

　　知识导入到知识库中应该无须让用户再做编程或其他二次开发。

　　7. 测试与调试

　　对导入的知识进行测试。如果发现文字描述、动画、标点符号格式错误等可以及时编辑和纠正。至此，一条企业知识的导入全部完成。

　　8. 知识应用

　　在实际工作中调用某条或某组知识，可以提示用户本企业过去这类的问题是如何解决的;其它行业或企业是如何解决这类的问题的;这些知识使用了什么样的创新原理或方法;同样的创新原理或方法在什么情况下还可以再次应用;在这些知识的基础上还可以做什么样的改进;还可以为知识库提交什么样的类似的知识等。

　　如此，在这个知识管理的平台上，中青年员工可以快速学习成长;技术创新活动可以有效开展;企业的核心竞争力可以逐步蓄积和提升。

　　赵敏，现任亿维讯集团中国区总经理，北京亿维讯科技有限公司总经理。此前曾任EDS PLM solutions中国区市场经理。

　　基于制造业信息化领域20多年的研究和工作经验，对CAX、PDM、PLM、计算机辅助创新、知识管理与知识工程应用等专题有独到见解。