大型企业如何管理信息资产

本执行摘要介绍了大型企业如何在存储其关键信息资产的不同、重叠和不一致的数据库的重压下奋力挣扎，并分析了这些企业需要如何使这些资产合理化地变成一种计算环境，这种计算环境提供了一种轻松明确的信息访问方式。本文档介绍了元数据存储库管理和动态 IT 环境在创建新兴连贯信息环境 (CIE) 中如何扮演关键的角色。实施 CIE 将有助于不同组织之间的协同操作，进而可以当场做出更好的决策。
什么使信息"连贯"？

数据是 IT 系统的原材料，而信息才是输出。数据本身没有意义，因此，如果没有定义且不能以有意义的格式和上下文查找和检索数据，则数据是没有价值的。因此，将数据转变为信息才会实现其真正的价值。当信息工作者将信息应用于工作中时，其结果是将知识用于解决问题、发展企业的专门技术以及多产有效的实现目标。

要实现这种结果，各类大型企事业单位（企业、政府、教育机构和研究机构）在鼓励开发 CIE。这些新兴的 CIE 是源于 IT 构建的，它使用户可以查询、搜索或者使企业用连贯一致的，真实可靠的和反映一个企业所有信息资产的信息来工作。

但是，这些 CIE 必须建立在有效和全面的数据基础上，这样，对数据集成及集成产物（例如数据中心、运营数据存储库和数据仓库）的兴趣才会不断增长。所欠缺的是为数据赋予意义的语义系统。数据如果没有定义，就会被扣留在烟囱式的应用程序和报告中，从而无法被更广泛的读取、混合和解释。语义元数据带来了有意义的属性，它对于将数据作为信息与内容联系起来是很必要的。因此，这种元数据使得用户和系统能够管理数据和内容集成、查询、搜索并灵活使用。

数据的语义

数据是我们应用于数值流的术语，这些数值将传递到计算机程序来驱动程序操作。数据通常以结构化形式保存，可保存在平面文件或管理数据库中。为使连贯信息环境产出高质量的信息，必须使数据为人类所理解。为此，需要使用语义来解释数据，这样反过来又允许数据产出能够与内容信息相组合的信息。这种语义可以在元数据中定义，然后存储在元数据存储库中，以便随后在连贯信息环境中使用。

与内容不同，内容使用自带语义的人类语言来呈现，而数据不具备与其相关的语义，因此就没有自动化的方法根据数据的意义来处理数据或使其与其它数据相关联。这种语义必须由附加资源来提供，也就是与数据相关联的语义元数据，它存储在元数据存储库中。

一旦数据有了语义，数据就可以被更可靠地转换并被插入不同的管理环境，同时又不会降低数据的质量。这就意味着通过一个通用的工具（也称为联合或虚拟数据库管理）简化了数据集中、数据仓库生成、点对点的异构数据库、同步化、智能数据归档以及访问多数据库等活动。

如果数据的语义可用于处理数据，就可更有效的搜索、转换、格式化数据以及使其与其它数据相关联，以产出工人工作所需的信息。为此，必须创建定义数据的元数据，然后将其存储在存储库中。

结构化数据为其语义提供的线索很少，必须在元数据中捕捉语义。该元数据不仅能实现更好的数据集成和查询管理，而且有助于混合数据和内容的复杂操作。元数据存储库原本旨在提供完整的数据和数据系统文档，以及业务系统环境和数据管理支持，曾一度被用作历史资料的垃圾箱。现在，它们可能会作为连贯信息环境的关键要素再次出现。

CIE 的益处
通过高质量的元数据可获得语义透明的数据。元数据管理存储库用于存储高质量元数据，从而确保 IT 能够提供连贯信息环境。数据语义由系统通过一套结构来管理，这些构件旨在确保存储库可以用与其意义一致的方式接受和提供数据，并且遵守一些规则在数据处理、存储和检索方面来强制实施这种一致性。

元数据管理存储库通常会捕捉和应用 IT 系统组件的语义，特别是结构化数据的语义。

将所有这些元素组合起来后，它们就可创建支持 CIE 所需的动态 IT 环境。

动态 IT 要求随需应变或实时的数据访问，同时要求能够交付及时的信息，该信息具有实用性、可执行性，并能够促进事件驱动的 IT 操作。也就是使当前存在于关系表、格式化文件、离散的在线内容文档和系统以及电子邮件中的所有信息服务于组织的使命。动态 IT 开发得到关注的主要原因包括：

·日渐增强的围绕数据集成的软件趋势（包括数据移植、数据仓库、数据集中和企业信息集成）

·信息管理和控制（包括数据或信息中心、主数据管理和智能归档）

·对在线内容管理要求更复杂（包括数据库搜索、内联网、使用业务文件格式文档的外联网、流媒体和基于文件的媒体，例如音频和视频、播客以及博客）

信息工作者真正想要的是 Star Trek 计算机 - 也就是，无需登录多种不同系统即能得到一个问题的答案，能够使用多个应用程序或知道如何使用与操作各种查询工具和语句。他们希望使用普通的业务术语给计算机发出命令，从而计算机即会执行可通过用户（或业务）术语说明的任务。

为了提供类似 Star Trek 的信息服务，人们已进行过许多零星的尝试。他们经常使用一些有限的元数据来获取数据格式和转换规则。其中大多数解决方案涉及专有技术以及元数据（内部或专有格式）的使用。同时，在线内容和结构化数据均被视为如同存在于完全独立和并行的空间。

数据是必不可少的。在其定义被了解或很容易使用并通过有意义的上下文来呈现时，数据即能产出信息。但是，该信息可能并不适合，因为创建它是为了驱动应用程序，而不是为了通知信息工作者或为他们授权所必要的。

元数据 - 就是保存应用程序数据定义及其运营和业务上下文的数据，它在数据或应用程序的设计和开发中扮演最关键的角色。它能够提供一个由业务意图驱动的智能运营环境。只有通过在有意义的上下文中呈现数据及其定义，支持随机组合的查询和操作以及将其与在线内容紧密结合 - 简而言之，就是建立动态的 IT 环境，才能够实现 CIE 的仿 Star Trek 计算机功能。

成功策略
25 年以来，元数据管理存储库供应商基于业务定义、价值和优先级提供了连贯和集中管理数据（后来是流程）的许多好处，同时提供了对企业需求响应更快、维护和开发更经济更容易、可靠性更高且集成性更好的 IT 系统。但是，在过去的 25 年中，即使在 IT 系统已变得更庞大、更加零碎和分散、维护费用更加昂贵，同时严重缺乏文档记录且十分混乱的时候，这些好处却在很大程度上被忽略了。究竟发生了什么事情？

造成这种情形的部分原因是由于 IT 系统架构和技术的转变、尝试分散（为图方便和错误地期待成本削减）以及存储库产品供应商无力跟上市场的需求。此外，至今开发的解决方案仍不能直接加快开发或数据分析工具的使用，亦即人们的努力、神秘的规则和错误的可能性仍继续存在。

成功所需的一个关键策略是让软件执行系统管理工作，将信息工作者从繁重的任务中解脱出来，从而不必去学习有关数据、流程、定义和使用的更多规则。另一个策略是反驳元数据管理存储库无法提供可衡量的投资回报 (ROI) 这一观念。这一点可通过评估以下内容来实现：

·通过更有效的应用程序和数据开发及管理实现的成本节约

·通过为应用程序和数据仓库提供更高品质的数据以及随之带给信息工作者更高质量的信息使得风险降低

注意事项
元数据管理技术几乎完全可以满足组织了解在企业中管理的数据的需求，也就是，数据如何与业务流程以及与甚至非常复杂的 IT 环境中的各种组件相关，如何转换数据、如何确保数据质量以及如何逐渐发展数据。对于元数据存储库解决方案供应商还存在三个具有挑战性的领域：

·包容在线、非结构化内容并将其与结构化数据相结合，包括有关其语义等方面的信息。

·支持基于语义类的集成，而不只是简单的匹配。大多数 IT 环境都非常异构化，承认一个中央元数据存储库不切实际，即意味着不同的存储库需要协同工作。

·以运行时服务方式提供更多服务。根据业务术语为 Web 服务和动态查询或搜索方案启用语义调解，并为系统监控和通知服务提供业务环境。

结论
·最新一代的元数据管理软件使得集成已符合标准并具有最流行的建模、开发和报告及分析工具的存储库更容易且更实用。要确保取得成功，解决方案供应商应考虑以下几点：

·使工具实现无缝集成，以便工具用户能自动查找上下文定义，并确保其工作可自动为他人所用。

·隐藏存储库，以便信息工作者真的不知道其位置。

·保证将基于语义的确保数据一致性的最佳用法构建到环境中；在用户创建定义时，他们应迅速发现数据、过程、服务、业务功能和其它东西的定义是否已存在。

·给信息工作者一个惊讶的时刻，使得他们可以意外惊喜的发现他们的工作已变得更容易了。

·合作伙伴！元数据管理存储库是系统中的一个组件，并且是一个不可见的组件。它必须作为解决方案的一部分通过软件平台、数据集成软件和系统管理软件供应商以及系统集成人员来实施。

在元数据管理软件中实现这些抽象的层次和信息透明性后，便可以真正使 IT 部门最终提供 Star Trek 计算机 - 具有连贯信息环境的计算机。(ccw-IT经理世界)