亚马逊“乱”改卓越服装库存管理系统
2009年的电子商务是互联网行业里最热门的领域，对于其中竞争最为激烈的B2C零售商们来说，服装库存管理软件的管理能力既是他们发展的瓶颈问题，同时也是他们脱颖而出的核心竞争力。本期重点关注的几个案例卓越亚马逊、京东商城、红孩子，将向你揭示：B2C零售商们服装库存管理软件的提速，是如何依赖于其后台仓储物流体系的高效运转的。
2010年春节上班后的第一天，北京的谭先生在卓越亚马逊上订购了一本畅销书，让他意外的是：第二天上午便收到了书。而在半年前，谭先生对卓越亚马逊的订单送达速度一直不太满意，“买几本书要等上好几天”的情况很多，他甚至因此长期不愿意在卓越亚马逊上购物。
谭先生的感觉没错。自2004年亚马逊收购卓越网后，亚马逊一直试图对卓越的IT架构进行改造。从2007年卓越亚马逊迈出从图书零售向百货零售转型的步伐起，到今天的四年间，卓越亚马逊的商品数量增加了40倍。但与此同时，送货速度却不降反升。
当然，随着SKU(最小存货单位)的暴增，卓越亚马逊的服装库存管理软件的反应速度也曾面临极大的挑战。反映在前端最直接的影响就是消费者体验的下降，甚至在送达速度上也输给了自己的老对手当当网，从而一度引来了众多类似于谭先生当初的抱怨之词。
好在这种情况在2009年10月份之后得以改观。当卓越亚马逊的服装库存管理软件完全实现在亚马逊系统上运行时，那个在华尔街以IT技术征服投资人的美国公司亚马逊，才真正将电子商务服装库存管理软件管理的精髓复制到了中国。
优化消费体验的关键是快速反应的服装库存管理软件，而服装库存管理软件的核心竞争在于信息技术；货物随机摆放可以最大限度地利用空间，也能使理货员将这一段流程的效率最大化。
“乱”的逻辑
亚马逊的北京运营中心坐落于通州区，面积4万平方米，相当于5个足球场大。
当记者进入百货区，最直观的感受是“乱”：货架的商品并不是分门别类的摆放，而是各种类型的商品杂乱地摆在一起，比如塑料餐盒旁边塞着个毛绒玩具，儿童书包可能和厨房用品放在一起。记者甚至看到：负责码放商品的员工，推着一车杂放在一起的各类货品走近货架，见到空隙就把推车上的商品直接塞进去。
这样“杂乱”、“无规律”的库房摆放能达到最优的配送效率吗？这是最令人感觉疑惑的问题。
但卓越亚马逊北京运营中心总经理周涛却说：“对于库房来说，我所需要的数据就是货物的长、宽、高和重量这些要素。”在他看来，货物随机摆放可以最大限度地利用空间，也能使理货员将这一段流程的效率最大化：他们不需要判断货物本身是什么，只需要按照长、宽、高等空间要素将货物放上货架即可。这些理货员每个人手持一个终端扫描设备，在摆放货物的同时，通过扫描货物的条形码和货架条形码，以定位每件商品的位置。
在货架空间中穿梭往来的，除了理货员，还有配货员。他们每个人手上都拿着一个手持终端，里面的数据是根据系统里的订单自动编排的。手持终端会告诉配货员：他手上的订单所有的货物在什么位置，他以什么样的行进路线进行取货。按照手持终端的指令，配货员会以最短的路线和最经济的时间将货物配齐。
周涛说，在这种“乱”的逻辑下，每张订单平均比原先节约3分钟时间。在每天处理数以万件商品的运营中心，每个订单节约3分钟，整个运营效率就提高了3~4倍。
良性服装库存管理软件管理的精髓就是通过预测消费者的需求，主动反应订单，互联网在这方面极具优势，而亚马逊就是通过后台系统将这个优势最大化。
预测式响应订单
亚马逊在进入卓越前后，到底给卓越带来了什么样的变化？
“与之前的卓越以及国内同类的B2C电子商务网站最大的不同就是：对订单的响应由被动变为主动了。”卓越亚马逊总裁王汉华说，在过去，传统的服装库存管理软件管理多是被动地反映消费者的需求，消费者下了订单，由订单带动整个服装库存管理软件满足消费者的需求。然而，良性服装库存管理软件管理的精髓则是通过预测消费者的需求，主动反应订单。互联网在这方面极具优势，而亚马逊就是通过后台系统将这个优势最大化。
王汉华说，经过多年的累积，亚马逊已经形成了强大的数据库，系统根据这个数据库可以大概预测某个产品的某一型号在某一个地区一天能有多少订单。以谭先生订购的畅销书为例，系统会根据历史数据预测出这本书在北京当天的销量，而供应商备货、发货时间在系统中也有记录，假定为三天。那么，在亚马逊的采购部门，十天前就会将这个订单发给供应商。也就是说，在消费者还没有下订单的时候，这本书就已经备在库房里了。
在美国，供应商的后台系统是与亚马逊的系统直接对接的，以保证产品从供货仓储到配送的效率最优。然而在国内，由于供应商管理水平的参差不齐，并非所有的供应商都能达到这样的水平。这对于卓越亚马逊要完全复制亚马逊的美国模式，显然是一个难题。
王汉华说，卓越亚马逊想出的方式就是培养合作商。以图书为例，在传统渠道往往会产生20%的退货率，而图书供应商很难预测到传统渠道的实时销售情况。于是，卓越亚马逊就积极引导供应商的系统与亚马逊进行对接，这样供应商就可以看到每本图书每天的销量了，从而再根据这个销量进行供货。这样一来，畅销书就不会断货，而长尾类图书也不会大量堆在亚马逊的仓库中。
许多电子商务企业仓库之间往往是总仓和分仓的关系，而卓越亚马逊的仓库无从属关系，全国任何一个消费者下的订单，系统都会自动匹配给发货成本最低、到达效率最高的仓库。
由系统来匹配最佳仓库
全国任何一个角落的消费者下了订单该由哪个仓库送货？消费者付费的加急订单，需要在什么时间送出而不会耽误消费者的收货？这些问题都在考验着卓越亚马逊的服装库存管理软件管理水平。
春节前夕，记者在亚马逊的库房看到，那些春节期间热销的商品会被摆放在离包装区最近的区域；而在图书库房，畅销类图书被放置在离库房出口包装区最近的位置。记者在订单打印处还看到：一些订单上有明显的红色标识。周涛说，这部分订单属于加急订单。系统在消费者下单时，就自动识别这部分订单并打出红色标识，而配货员会优先处理这样的订单。
而已经包装好的商品，则堆放在不同的区域。周涛说，商品按照不同的区域堆放，为的是方便物流公司的货车每天定时来取货。在全国，卓越亚马逊有北京、苏州、广州、成都四个仓库。与许多电子商务企业仓库之间往往是总仓和分仓的关系不同，卓越亚马逊的仓库无从属关系，全国任何一个消费者下的订单，系统会自动匹配给发货成本最低、到达效率最高的仓库。
物流配送质量是影响消费体验的重要一环，尤其对于电子商务企业而言，物流配送在服装库存管理软件中更是处于至关重要的位置。在美国，由于各城市的物流系统水平统一，当亚马逊决定进入一个局部市场时，可以借助于第三方物流(比如UPS)的力量，迅速实现快速的成长。然而在中国，各级城市的物流体系差异很大，卓越亚马逊自然也无法完全照搬美国模式。王汉华说，在北京、、广州等一线城市，卓越亚马逊自己在做物流配送，主要考虑的是在这些送货量比较集中的城市自建物流，可以节约成本。而在其他地区，卓越亚马逊则选择不同的物流公司进行合作，每年都会按照送达速度、准确率、顾客投诉率等指标对物流公司进行考核。
2010年春节上班后的第一天，北京的谭先生在卓越亚马逊上订购了一本畅销书，让他意外的是：第二天上午便收到了书。而在半年前，谭先生对卓越亚马逊的订单送达速度一直不太满意，“买几本书要等上好几天”的情况很多，他甚至因此长期不愿意在卓越亚马逊上购物。
谭先生的感觉没错。自2004年亚马逊收购卓越网后，亚马逊一直试图对卓越的IT架构进行改造。从2007年卓越亚马逊迈出从图书零售向百货零售转型的步伐起，到今天的四年间，卓越亚马逊的商品数量增加了40倍。但与此同时，送货速度却不降反升。
当然，随着SKU(最小存货单位)的暴增，卓越亚马逊的服装库存管理软件的反应速度也曾面临极大的挑战。反映在前端最直接的影响就是消费者体验的下降，甚至在送达速度上也输给了自己的老对手当当网，从而一度引来了众多类似于谭先生当初的抱怨之词。
好在这种情况在2009年10月份之后得以改观。当卓越亚马逊的服装库存管理软件完全实现在亚马逊系统上运行时，那个在华尔街以IT技术征服投资人的美国公司亚马逊，才真正将电子商务服装库存管理软件管理的精髓复制到了中国。
优化消费体验的关键是快速反应的服装库存管理软件，而服装库存管理软件的核心竞争在于信息技术；货物随机摆放可以最大限度地利用空间，也能使理货员将这一段流程的效率最大化。
“乱”的逻辑
亚马逊的北京运营中心坐落于通州区，面积4万平方米，相当于5个足球场大。
当记者进入百货区，最直观的感受是“乱”：货架的商品并不是分门别类的摆放，而是各种类型的商品杂乱地摆在一起，比如塑料餐盒旁边塞着个毛绒玩具，儿童书包可能和厨房用品放在一起。记者甚至看到：负责码放商品的员工，推着一车杂放在一起的各类货品走近货架，见到空隙就把推车上的商品直接塞进去。
这样“杂乱”、“无规律”的库房摆放能达到最优的配送效率吗？这是最令人感觉疑惑的问题。
但卓越亚马逊北京运营中心总经理周涛却说：“对于库房来说，我所需要的数据就是货物的长、宽、高和重量这些要素。”在他看来，货物随机摆放可以最大限度地利用空间，也能使理货员将这一段流程的效率最大化：他们不需要判断货物本身是什么，只需要按照长、宽、高等空间要素将货物放上货架即可。这些理货员每个人手持一个终端扫描设备，在摆放货物的同时，通过扫描货物的条形码和货架条形码，以定位每件商品的位置。
在货架空间中穿梭往来的，除了理货员，还有配货员。他们每个人手上都拿着一个手持终端，里面的数据是根据系统里的订单自动编排的。手持终端会告诉配货员：他手上的订单所有的货物在什么位置，他以什么样的行进路线进行取货。按照手持终端的指令，配货员会以最短的路线和最经济的时间将货物配齐。
周涛说，在这种“乱”的逻辑下，每张订单平均比原先节约3分钟时间。在每天处理数以万件商品的运营中心，每个订单节约3分钟，整个运营效率就提高了3~4倍。
良性服装库存管理软件管理的精髓就是通过预测消费者的需求，主动反应订单，互联网在这方面极具优势，而亚马逊就是通过后台系统将这个优势最大化。
预测式响应订单
亚马逊在进入卓越前后，到底给卓越带来了什么样的变化？
“与之前的卓越以及国内同类的B2C电子商务网站最大的不同就是：对订单的响应由被动变为主动了。”卓越亚马逊总裁王汉华说，在过去，传统的服装库存管理软件管理多是被动地反映消费者的需求，消费者下了订单，由订单带动整个服装库存管理软件满足消费者的需求。然而，良性服装库存管理软件管理的精髓则是通过预测消费者的需求，主动反应订单。互联网在这方面极具优势，而亚马逊就是通过后台系统将这个优势最大化。
王汉华说，经过多年的累积，亚马逊已经形成了强大的数据库，系统根据这个数据库可以大概预测某个产品的某一型号在某一个地区一天能有多少订单。以谭先生订购的畅销书为例，系统会根据历史数据预测出这本书在北京当天的销量，而供应商备货、发货时间在系统中也有记录，假定为三天。那么，在亚马逊的采购部门，十天前就会将这个订单发给供应商。也就是说，在消费者还没有下订单的时候，这本书就已经备在库房里了。
在美国，供应商的后台系统是与亚马逊的系统直接对接的，以保证产品从供货仓储到配送的效率最优。然而在国内，由于供应商管理水平的参差不齐，并非所有的供应商都能达到这样的水平。这对于卓越亚马逊要完全复制亚马逊的美国模式，显然是一个难题。
王汉华说，卓越亚马逊想出的方式就是培养合作商。以图书为例，在传统渠道往往会产生20%的退货率，而图书供应商很难预测到传统渠道的实时销售情况。于是，卓越亚马逊就积极引导供应商的系统与亚马逊进行对接，这样供应商就可以看到每本图书每天的销量了，从而再根据这个销量进行供货。这样一来，畅销书就不会断货，而长尾类图书也不会大量堆在亚马逊的仓库中。
许多电子商务企业仓库之间往往是总仓和分仓的关系，而卓越亚马逊的仓库无从属关系，全国任何一个消费者下的订单，系统都会自动匹配给发货成本最低、到达效率最高的仓库。
由系统来匹配最佳仓库
全国任何一个角落的消费者下了订单该由哪个仓库送货？消费者付费的加急订单，需要在什么时间送出而不会耽误消费者的收货？这些问题都在考验着卓越亚马逊的服装库存管理软件管理水平。
春节前夕，记者在亚马逊的库房看到，那些春节期间热销的商品会被摆放在离包装区最近的区域；而在图书库房，畅销类图书被放置在离库房出口包装区最近的位置。记者在订单打印处还看到：一些订单上有明显的红色标识。周涛说，这部分订单属于加急订单。系统在消费者下单时，就自动识别这部分订单并打出红色标识，而配货员会优先处理这样的订单。
而已经包装好的商品，则堆放在不同的区域。周涛说，商品按照不同的区域堆放，为的是方便物流公司的货车每天定时来取货。在全国，卓越亚马逊有北京、苏州、广州、成都四个仓库。与许多电子商务企业仓库之间往往是总仓和分仓的关系不同，卓越亚马逊的仓库无从属关系，全国任何一个消费者下的订单，系统会自动匹配给发货成本最低、到达效率最高的仓库。
物流配送质量是影响消费体验的重要一环，尤其对于电子商务企业而言，物流配送在服装库存管理软件中更是处于至关重要的位置。在美国，由于各城市的物流系统水平统一，当亚马逊决定进入一个局部市场时，可以借助于第三方物流(比如UPS)的力量，迅速实现快速的成长。然而在中国，各级城市的物流体系差异很大，卓越亚马逊自然也无法完全照搬美国模式。王汉华说，在北京、、广州等一线城市，卓越亚马逊自己在做物流配送，主要考虑的是在这些送货量比较集中的城市自建物流，可以节约成本。而在其他地区，卓越亚马逊则选择不同的物流公司进行合作，每年都会按照送达速度、准确率、顾客投诉率等指标对物流公司进行考核。
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