数据挖掘市场处于低速发展期
从财务电算化开始,中国的企业开始认识并逐渐接受了信息化。随着计算机应用的发展与普及,更多的企业使用上了企业资源计划系统(ERP),前瞻性强的企业上了客户关系管理系统(CRM)、生产制造系统(MES)等。
进入2000年以后,企业信息化的发展空间由于企业的成倍投入而成倍扩大,但仔细回想一下,无论是ERP,还是CRM、MES、SCM、DCM,都只是将企业的业务流程理顺,达到标准化和客观化,而由此积累下的数据并没有转变成为企业经营者最关心的信息。
举个例子,一个销售经理每周都要看销售周报,了解这一周的市场销售情况。每月末,销售经理也会看一下月报,比较一下本月与去年同期的数据差值。而两年前的数据似乎只能安静地躺在冰冷的硬盘深处,无人问津。其实,大量的历史数据可以反映一个企业的成长经历,通过对历史的分析以预测未来,这恰好是数据挖掘的宗旨。
数据挖掘技术发展得很快,各种算法层出不穷。但中国企业对此并不关注,大部分企业经营者只关心一件事:自己指定的报表是否能够展示出来。无论是使用现成的数据挖掘工具,还是使用间接的办法,只要能看,就达到目标。
因此,数据挖掘的很多项目实施起来困难了许多,因为数据挖掘工具都是对数据的灵活应用与分析,而不是单一的数据呈现与展示,软件供应商在实施过程中不得不按照企业的要求,设计出大量的固定报表。
由此可以得出一个推论,企业经营者对数据分析的认识程度将决定数据挖掘市场的发展势头。如果企业一味将眼光停留在现行的报表样式上,而忽略数据本身的价值,那么数据挖掘市场在中国的发展仍将处于一个低速的阶段。
市场上的“洋工具”太多关注技术而忽略了中国企业的特点,致使中国企业在数据挖掘上的投入产出比非常低,市场期待着本土企业务实的态度与做法。设想某一天,企业老总坐在自己的办公室,一边喝着香浓的咖啡,一边分析着市场数据,这将是多么惬意的一件事。(it168)
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