面向管理的HIS信息集成设计

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基于网络环境下医院各级管理者的信息需求，依托HIS系统的海量数据资源，如何建立一个面向管理的综合信息服务系统？

我国医院的运营人员可归纳为两大类: 一类是面向病人诊疗全过程进行直接或间接操作的业务技术人员和服务人员，另一类是管理者，如院、部门和科室管理者。目前医院信息系统建设基本满足了第一类人员的网络化运作需求，如挂号、接诊、收费、检查等。但大多数医院仍处在一个诊疗业务网络化运作和管理工作手工模式的半自动化状态。以临床科室业务运作与管理方式不协调现状为例: 临床业务人员的医嘱、处置、检查、抢救、访视、手术、费用、病人出入转院等日常诊疗信息被实时记录、有机关联和广泛共享，而临床科室管理者由于缺少相应的“临床管理运作”信息服务支持系统，很难快速有效地利用本部门网络化诊疗业务运营信息。医院其他各类管理者也同样面临“四处随机搜集信息”的困境，基于目前我国医院的管理现状，笔者提出一种面向管理者的HIS信息集成与应用服务设计框架。

系统框架与信息模型设计

1． 资源体系框架设计

从资源的获取和应用上把医院HIS网络信息资源分为两类，一类是事务处理系统产生的业务应用信息，一类是基于业务信息进行归纳重组生成的管理、决策应用信息（如图1所示）。

2．统计指标体系框架设计

基于医院HIS数据资源，根据管理应用需求将网络环境下医院统计指标体系按三维框架构建、树状结构展开。三维框架分别是基础指标、环节指标和终末指标，如图2所示。

3．技术平台框架设计

主要内容包括业务信息管理应用模型设计、信息集成平台设计、综合信息服务应用设计、统计指标标准化数据库设计以及基于Web的技术服务平台设计(参见图3)。

4. 面向管理应用的信息模型设计

管理应用信息模型由以下四个核心类构成:

管理活动类: 即医院管理者所有管理活动的集合。一级子类包括计划、组织、监测、协调、控制、分析、检查、评价、预测、决策等。

参与者类: 即所有参与管理活动的人和组织。一级子类包括管理者类和管理对象类，二级子类在一级子类基础上细化。

参与角色类: 指参与者在管理活动中充当的角色。

信息主题类: 任何一项管理活动中需要获取的数据集合，由类别、维度和计量单位三个类聚合而成。类别类是管理活动所需统计指标的分类，如: 效率、质量、效益等，维度类是指标归纳汇总的统计标识，如部门、时间、病种等，计量单位是指指标的最小单位，如: 人次、元、件等。

HIS数据的归纳与重组设计

HIS数据的归纳与重组设计包括以下方面:

需求分析: 以管理活动的类别为基础，以管理对象为单位，按照模型中的信息主题类别、维度和计量单位，进行HIS数据资源的归纳与重组数据表设计。

中间库设计: 建立“归纳重组数据表”内容与HIS数据结构的对应关系，抽取尽可能对主题内容详细描述的字段。如住院病人数据集成表应包括病人基本信息、入出转院信息、诊断治疗护理信息、费用信息、医疗问题信息、治疗者信息等内容。不同主题间可忽略数据冗余影响，归纳出的主题数据全集应满足现有条件下的各种可能的数据组合要求。

数据质量核查: 对重组数据表的内容进行数据采集核查设计，包括非空核查、逻辑核查、字典核查、术语标准核查、关联校验等内容设计，保证重组数据资料的准确性和规范化。

动态数据的静态转储: 设置独立与医院信息系统的数据库服务器，按“中间库设计的内容”，建立HIS数据每日运算、存储与汇总转储机制，生成长期在线的静态数据记录表。

构建基于ODS的统计数据资源库

构建基于ODS（Operational Data Store，ODS）的统计数据资源库是开发管理应用的数据基础。它的最大特点是同时具有事务处理和分析处理的特点，一方面比较接近现有的业务数据，另一方面又与业务数据相分离，是按照服务于管理、决策的宗旨面向主题进行组织的。

1．DB-ODS-DW三类信息源的关系

从物理上把医院信息源分为三类，一是基于DB(Database)的OLTP(联机事务处理）数据资源，二是基于ODS的企业级OLTP数据资源，三是基于DW（Data Warehouse)的OLAP（联机分析处理)数据资源，内容与关联如图4所示。

2．ODS技术与管理应用分析

ODS是面向主题的、全局一致的多层次信息处理环境。在DB-ODS-DW的三层体系结构中，ODS作为中间层次: 一方面，它可以包含全局一致的、细节的、当前或接近当前的数据; 另一方面，它又是一种面向主题、集成的数据环境，且数据量小，适用于辅助医院管理者完成日常管理工作的数据分析处理需求。

OLTP与OLAP具有极不相同的性质。通常医院各部门事务处理之间是相对独立的，而联机分析处理需要对分散在多个事务处理应用中的相关数据进行归纳重组。但由于事务处理应用的分散性、多个应用间数据的不一致以及历史数据的离线，使目前以事务处理为主体的数据环境难以满足分析型处理对数据在时间空间上以及广度和深度上的需求，因此需要建立独立于应用的数据环境和相应的技术支持。

信息服务的管理应用设计

服务设计包括查询、报表、分析、评价等方式的信息应用需求，设计方法包括专项服务、通用服务和主题服务。

● 专项服务是面向科室或项目管理者，给某类管理对象在单项管理活动中所需信息提供的相应查询、报表服务;

● 通用服务是面向部门管理者，对某类管理对象在多项管理活动中所需信息提供的综合查询、报表服务;

● 主题服务是面向部门以上管理者，提供围绕主题设计的数据挖掘服务。

由于任何信息服务的设计不可能穷尽所有的内容组合，同时，信息服务系统又需要适应不断发展变化着的应用需求，因此需要建立满足自定义的信息服务机制。这包括两个方面的内容，一是在资源库原始数据表设计平台上提供自定义数据表设计接口，以数据冗余为代价，主要对象是医院统计专业人员;二是在查询、报表、分析、评价设计平台，一方面提供开放的表格设计接口，满足各类用户自主查询、报表设计;另一方面提供高端的数据处理工具满足方便快捷的数据处理和统计分析需求，应用对象是使用本系统的所有人员。 (ccw)