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数据中心效率普遍低下 CPU利用率仅为6%

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科技产业经常将数据中心作为一个整体来谈论性能效率,比如数据中心所使用电力中,究竟有多少被用于运算。但这种方式并没有对服务器内部性能利用率(服务器究竟有多少时间是在真正处理各种任务)加以具体研究。事实证明,要解决这个问题并非易事。

美国知名IT杂志《连线》网络版周一刊登评论文章称,如果说计算机产业的一个不为人知的秘密是数据中心服务器效率极为低下,那么该秘密幕后的秘密是:该产业从业人士及研究人员并不了解这种效率低下已经糟糕到何种程度。

从表面上看,这似乎只是一个很简单的问题。在各个大型数据中心内部,相关技术员工在解决计算能力不足问题时,往往有这样一种心态:在原有服务器基础 上再增加额外服务器。这些人员认为,只要叠加一些处理器,不但能够使数据中心保持正常运转,而且也可避免自己丢掉饭碗。然而对于这些服务器的性能利用率情 况,这些人员并不会加以太多关注。

科技产业经常将数据中心作为一个整体来谈论性能效率,比如数据中心所使用电力中,究竟有多少被用于运算。但这种方式并没有对服务器内部性能利用率(服务器究竟有多少时间是在真正处理各种任务)加以具体研究。事实证明,要解决这个问题并非易事。

亚马逊、谷歌和微软等科技巨头都运营着各自大型数据中心。对于同服务器性能利用率相关的信息,这些公司皆以商业秘密为由而拒绝加以透露,因此其具体 情况外界并不得而知。对于那些效率更低的企业数据中心而言,相应员工对于严格的服务器效率检测指标就更有抵触情绪。美国知名市场研究公司Gartner分 析师戴维·加普西奥 (David Cappuccio)在接受电子邮件方式采访中表示:“如果你是某家企业数据中心的员工,你肯定不希望上司知道如此昂贵设备利用率其实十分低下的事实。”

机房动力环境研究机构Uptime Institute全球执行主管艾米·斯拜尔曼(Amy Spellmann)表示,上面这种情况,也导致业界无法有效解决数据中心效率低下的问题,“我觉得我们需要为数据中心利用率建立起相应标准并加以分析。 我们应该能够对这方面的情况加以追踪,从而对数据中心产业的整体情况有更深入了解。”

《纽约时报》前不久刊发了一篇有关数据中心极大浪费资源的长篇文章。然而该文在援引证据过程中,却使用了一份麦肯锡四年前发布的数据中心研究报告。该文援引的其他数据也被外界指责为不具权威性。

这也体现了当前有关数据中心研究的现状:一则长篇报道竟然是基于2008年所汇总2万台服务器数据的研究报告。在那个时间段,亚马逊EC2云服务尚 处于测试阶段。时至今日,EC2及其姊妹服务AWS已占据互联网整体流量的1%。数据中心产业已经向前发展,但相关研究却原地不动。

麦肯锡发言人查尔斯·巴特霍尔德(Charles Barthold)表示,截止目前,有关数据中心的系统性研究,仍是麦肯锡2008年的这项分析报告。麦肯锡2008年的这份报告得出结论,数据中心服务 器的利用率仅为6%。麦肯锡表示,根据此前从各客户那里收集到的数据估算,目前该利用率应该在6%~12%左右。麦肯锡拒绝就其报告作更深入讨论。

如果麦肯锡的上述推测基本符合实际情况,那真是太糟糕了。另一方面,目前尚不清楚,这是否就是衡量数据中心利用率高低的最佳方式。

火狐(Firefox)浏览器开发商Mozilla数据中心运营经理德里克·摩尔(Derek Moore)表示,平均看来,Mozilla数据中心服务器处理器利用率约在6%~10%之间。摩尔称,这种情况其实并不重要,他更关注的是服务器存储和 网络性能等情况。摩尔说:“我们绝大部分应用程序主要是消耗RAM或存储容量,而非CPU。只要RAM、存储空间以及网络输入/输出处于忙碌状态,即使 CPU任务处理处于闲置当中,我们也不会感到担心。在衡量服务器利用率过程中,CPU使用情况并不是唯一指标。”

应《连线》杂志请求,摩尔还专门查看了Mozilla数据中心1000台服务器的利用率情况。他查看到的情况是:平均起来,这些服务器CPU利用率为6%,内存利用率为80%,网络输入/输出利用率为42%。

Uptime的斯拜尔曼表示,一些企业用户正使用诸如VMware等厂商提供的虚拟化软件,或通过使用云计算服务来提高服务器CPU的利用率,并使该利用率提升至20%~30%。而谷歌数据中心的相应利用率很可能接近50%。

但这种最新举措,对整个数据中心产业将带来多大影响尚不得而知。数据中心是否为浪费电力的大户?情况是否有了改善?或许真正的业界专家对此了解比较清楚,但整体上看来,外界对此了解并不多。

专门研究能源效率的斯坦福大学兼职教授乔纳森·库梅(Jonathan Koomey)表示:“我们都知道,数据中心的利用率很低,且这种情况在过去四年中很可能并无多大改变。然而这方面我们却拿不出相关数据。”


发布:2007-03-27 10:44    编辑:泛普软件 · xiaona    [打印此页]    [关闭]
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