显性天津OA信息化的核心问题：竞争情报收集

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　　无疑的，各界一致寄望以“知识管理”凝聚企业共识，形成提升企业竞争力的新着力点。由于知识管理有诸多的层面，因此可以从许多角度来分析。对企业经营的员工而言，如何招募、留住知识高度密集的员工，是知识管理的一大重点；然而，支持这些企业宝贵的人力资源，让他们在搜集、整理、创造、分享知识的过程中，具备最高效率，也是同等重要。

　　就知识来源而言，企业内部知识的创造、累积，固然重要；企业外部的知识，也是知识管理不可忽视的一环。在科技、产业环境、竞争因素变动飞快的今天，这种“进口型的知识管理”或者说竞争情报（Competitive Intelligence, CI）的搜集，愈来愈受到重视。对于企业内部的知识，大部分的企业都已经相当程度的 e化了，比较容易管理。竞争情报的搜集，却还是停留在人工操作的低效率状态。仅举一例：在报纸都全版上网的今天，即使是科学园区的高科技公司，也不乏用剪刀浆糊来剪贴报纸，搜集竞争信息的情形。传统产业的公司更是如此。

　　竞争情报的搜集攸关企业的竞争力，而因特网已经成为目前最重要的竞争情报信息来源。面对因特网如此庞大、变动性高、格式多样化的信息来源，如何能迅速完整精确地搜寻，将信息转变为知识呢？这个课题，对于目前关心知识管理的企业而言，确实是一大挑战。

　　企业内的公关、法务、技术研发、企划部门都体认到愈来愈高的压力，他们需要利用新科技，在网络上搜集竞争情报，这些情报有实时性，每日发生的事件，如媒体对企业本身、竞争者、产业上下游的报导；也有非实时性的，定期或不定期的信息，如顾客、供应厂商、竞争者的网页内容、新闻稿、商情信息、专利说明书，以及研究机构的论文、技术报告、产业分析..等。

　　目前在搜寻与整理这些情报的过程中，常会消耗许多时间在没有直接生产力的活动上，包括网络等待、不相关信息的过滤、重复信息的撷取..等，而且这些信息搜集的工作，又往往落在企业内最优秀的人力资源上，例如在生物科技公司内，几十个生物科技的博士、专家，耗费一半的工作时间，搜集最新的竞争情报，不足为奇。由于企业的经营必须依赖许多的信息来源，包括竞争者公司的网页、新闻媒体、专利机构、海关通关所揭露的信息，若是能提升搜集作业自动化的程度，必然能够省下宝贵的信息搜集时间和人力。另一方面，今日的企业也需要一套良好的系统，妥善处理取得的信息，让员工可以充分有效地累积、运用和分享这些信息。

　　目前竞争情报搜集的最大的困扰，在于需要操作个别的工具，作业流程长，且每一个作业项目重复性高。整个作业流程，包括重复的操作搜寻引擎，输入搜寻关键词，从大量检索回来的文件中过滤真正相关的文件，检查是否有重复的文件，最后储存文件到企业或个人的计算机，进一步整理编辑，发布到企业内，供企业内部阅读利用。这个过程中的技术、流程、管理上的种种困扰，据了解至少有以下几个原因：

　　1.一般性的搜寻引擎如Openfind、Google对于专业性的信息，效果不彰，检索回来 的文件相关性不够高。而专业性的搜寻分类工具如Factiva、Sageware 不容易当地化，缺乏中文版本。

　　2.缺乏文件管理的配合工具，难以判断检索回来的文件是新的文件，或者是已经检 索过该篇文件。

　　3.文件不容易分类，造成工作不能分配，工作量不定，容易重复，同时很难在短时间内快速反应。

　　4.在竞争情报的分享上，全文检索式的搜寻引擎，看似方便，但对新进员工来说，却有不知从何查起之苦。知识管理中，很重要的教育训练一环，无法充分发挥。

　　5.竞争情报的权限控管，不能和搜寻引擎做密切的配合。全文检索在执行检索时，虽然看不到限阅的文件内文，但却看得到文件的提示性标题。

主编：魏强