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项目市场预测原则

　　连贯性原则

　　在对市场进行时间序列预测时，所使用的数据在时间上必须保持连续，且各期数据所反映的时期长短或时点间隔长度相同。

　　类推性原则

　　当市场现象处于量变阶段时，可以依据市场预测对象的历史变化数据，建立一定的时序模型，进行外推预测，即“类比过去，推测未来”。文件管理系统或者，当预测对象与已知市场现象在发展变化规律上具有相似性时，也可以根据已知市场现象的变化特征，去推测预测对象的未来，即“类比它物，推测未来”。

　　定性和定量结合原则

　　市场预测中，把定性分析和定量描述结合运用，可保证预测结果更加科学合理。定性分析是借助于一定的经济理论、专业知识、实践经验以及逻辑判断方法揭示市场现象变动的质的规律性，为设立理论预测模型和判定建立的预测模型的合理性提供依据。定量描述是借助于数学、统计学手段揭示市场现象变动的量的规定性，反映市场现象变动的规模、比例、速度、发生可能性大小、以及与其它现象关系的密切程度。

　动态性原则

　　在市场预测中，要根据不断变化的市场现象的实际情况，及时吸收新的信息，不断改进预测方法和预测模型，不断修正预测结论。

　　远小近大原则

　　在市场预测中，对近期市场信息给予足够重视，具体做到：在选择预测方法时，要尽量选用给近期数据以较大权重、给远期数据以较小权重的方法;在选择预测模型时，要选用近期预测误差较小的模型;在选择样本数据时，要重视和利用近期数据。

　　概率性原则

　　在市场预测过程中，在一定政治经济理论指导下，利用有关样本数据建立的预测模型，能否正确反映市场现象变化的实际，

　　必须在一定置信概率下进行检验，预测模型只有符合一定的检验标准，才能用于市场预测和分析。同时，为了使预测

　　结果科学合理、令人可信，还需要在一定概率保证下，以预测模型对原始数据所产生的

　　拟合误差为基础，使预测值落在一个由下限和上限构成的区间之内。

发布：2007-03-21 14:43 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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