使用文档管理系统我们能做些什么工作

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　　知识库要提供形成知识关系网络和知识地图的功能知识库不是一个简单的文档电子仓库，文档管理系统首先是知识有多维度的属性，这些属性都必须要结构化的维护到各个知识节点上。其次是知识的Tag标签功能，这是介于文档标题和全文检索间的一个重要的关于某个知识点的关键字。我原来曾经写过全文检索不能代替关键字和TAG搜索，在这里不再展开。

　　每一个知识点都应该有前导的知识点，有关联的知识点。前导的知识点往往是一种强制的约束关系，比如学习项目管理的进度管理，可能要先学习运筹学中的关键路径计算。而关联知识是一种非强制关系，比如关键路径计算和关键链，都是排进度的方法，它们之间就是一种关联知识。

　　维护了前导知识和关联知识，就很容易形成关于某个知识点的知识路线和知识地图，或者说根据知识的要素进行知识的自动聚合。在这点上个人脑图软件PB可能会给我一些启示，最近微软研究院发布了人立方关系搜索，

　　，当我们搜索孔子的时候可以得到如下的关系网络:

　　我们看到以后的知识管理针对每一个知识点都有可能形成这么一种知识关系的网络。为什么前期要通过我们人工来维护关联知识和前导知识，主要是前期的知识管理系统还无法达到如此的智能和语义分析，如果我们的知识量足够大和多，这些分析应该是可以通过系统智能来完成的。

　　全文检索要智能化和较强的语义网分析能力文档管理系统

　　全文检索我认为是知识管理系统的必须具备的功能，有了该功能后我们的的知识管理就能够很好的管理非结构化的知识。同时有了全文检索使我们查找知识和应用知识更加的方便和快捷。但是在构建全文检索的时候一定要注意的就是全文检索的语义分析能力和智能化。

　　我们可能都安装和使用过Google或Baidu的硬盘搜索功能。对于这种全文搜索出来的文档往往并不能满足我们的需求。因为这里面缺少了一

　　些语义和自动化分析的能力，这种能力是需要系统对大量的搜索请求进行分析和总结归纳，需要自动的去分析和整理关键字和标签。如果搜索引

　　擎再强调一些可能还需要对搜索的结果进行自动的分类和聚合，比如当我们搜索项目管理的时候，可能系统会自动帮我们做

　　下聚合，哪些是关于理论的，哪些是案例的，哪些是项目管理培训的，哪些是项目管理相关的论坛和博客。有了这些分类

　　和聚合可以极大的方便我们查找进一步相关的内容。而这种聚合依靠的就是系统的语义分析能力。