智能交通发展车牌自动识别技术需革新

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    智能停车场管理软件的核心就是对车辆的信息化，准确无误地识别车辆。在我国己经推广的汽车车牌是目前应用最广泛、最有效、最有权威的车辆标识。基于图像处理和模式识别技术的车牌自动识别系统是智能停车场管理软件的核心技术，它利用先进的计算机图像信息处理和模式识别技术，对交通路口、停车场等视频图像进行处理、分析和识别，从中获取各种实时交通车辆信息，为交通管理、收费、调度、统计提供依据。   

    基于计算机的车牌自动识别技术就是通过CCD摄像头等输入设备采集汽车图像，然后对汽车图像数字化，在数字化的图像上进行分析、识别，将车牌上的字符从图像信息转化成字符文本信息，并将相关的信息存储到数据库中。它将输入的汽车图像通过处理识别，输出为几个字节大小的字符串，无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面都有无可比拟的优越性。该技术应用范围非常广泛，其中包括：交通流量检测；交通控制与诱导；机场、港口等出入口车辆管理；区车辆管理；闯红灯等违章监控；不停车自动收费；道口检查站车辆监控；公共停车场安全防盗管理等。

　　目前，车牌自动识别技术主要应用领域有：

　　一、停车场及小区出入口

　　停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

　　停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

　　二、高速公路收费站

　　目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

　　收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。

　　在收费站出入口安装车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。

　　三、在公路卡口中的应用

　　伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。

　　一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
   

    牌识别的最大特点在于它是在自然条件下进行的字符识别。车牌自动识别系统研究的困难之处在于，构成系统的环节较多，任何一个环节的失误都会影响系统的性能；而且所拍得的汽车图像质量好坏不均，车牌在汽车上的位置也不固定，这些因素都会给车牌自动识别带来困难。
    目前技术上也在面临以下几个难点需要解决：
    ①、某些路段或环境的路面情况比较复杂，导致采集到的车牌图像背景复杂，还有车辆上的厂家标志，车体广告灯都会对采集带的图像处理时早成影响。
    ②、由于光线问题、车牌大小不同、距离不等、或者车牌位置偏斜、汽车速度超过70公里/小时都会造成拍摄的图片模糊、变形、扭曲。
    ③、中国车牌由汉字、英文字母、阿拉伯数字组成，所以会是识别难度加大，另外车牌的颜色也有不同，这都会造成车牌识别不准确。