社交数据和网络数据衍生大数据

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　　中国软件资讯网消息 当前，大数据是各大IT厂商关注的焦点，但我们首先要思考的问题是客户是否真的需要大数据?

　　Daniel Bolton是Intertape Polymer集团的一名系统分析师，该公司专门从事包装行业的产品生产。他说：“我们是一家中等规模的公司，我对大数据是什么没什么特别的想法，不过我窃以为它是一种营销策略。”

　　Bolton不是唯一这么想的人。尽管大数据依旧是最火热的话题，但是如何定义它，甚至组织是否拥有大数据都是各企业难以回答的问题。

　　例如，来自教育界的一小群代表给大数据的定义比较简单：“信息过载”.一家大型综合石油公司的一名经理说，它的公司有15 TB数据，但是这些数据都能被较好地管理控制，他并不认为这个规模数据量就属于大数据的范畴。来自一家资产管理公司的一位代表表示，大数据只是网络和社会数据引发的一种“炒作”.

　　今天你大数据了吗?

　　资产管理公司的代表认为，社交数据和网络数据这两块推动了大数据的讨论，但是这两块并不会引入他公司的分析环境。

　　他说：“这些并不是我们真正关心的。我不知道它与我的企业有什么关系，有什么用处。”

　　Allianz是美国一家保险公司，该公司有大约5 TB数据，但是该公司企业数据管理副总裁Ron Naumann并不认为这算是大数据环境。

　　他说：“既然表现出来的性能没问题，企业就并不把它看作是一个问题。”当然收集数据是一回事，更难更大的问题集中在如何判断数据的价值上。我们真的需要这5 TB数据吗?你如何从业务角度评估这些额外数据的价值呢?

　　押宝大数据

　　石油公司的经理说：“每五秒钟，传感器就会发出油泵的工作条件，这些新的数据源产生了太多干扰，关键是选出重要部分——是信息而不单单是数据。”

　　他说，传感器中未传出的数据有可能预测泵故障或者提供钻探条件的详细信息，进而为公司节约数百亿美元。配备传感器的钻头能送回关于钻头进入什么环境的数据。我们可以获取这些数据，并与类似钻井比较，然后分析是什么类型的岩层，以及可能会遇到什么情况。

　　由于数据量太大，处理传感器数据意味着给生态系统中引入新技术。这位经理说，该石油公司正在制定一套大数据战略，并有计划评估Hadoop以及其它MapReduce型的技术。

　　Ingram Barge是一家做水上大宗货物运输的公司，该公司看到了大数据未来的希望。目前正是定型其商业智能项目的开始阶段。Maria Conatser是分析师和项目管理的总经理，她说：“我们正在努力以更有针对性的战略考虑如何提供数据给用户群。”

　　公司现在正在评估供应商选择，但是尽管公司仍然在推出项目，但是她对大数据可能提供的未知可能性还会进行展望，尤其是对于一家运输公司能提供什么。

　　据悉，大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。