“数据咖啡馆”的新思维

不用埋怨企业不作大数据分析，因为我们实在缺乏大数据分析应用的土壤。先以数据为例，很多行业号称拥有大数据，其实从整体看还都是小数据。举个例子，公安交通监控摄像头，每天都会产生大量的卡口数据，应该属于大数据。但假如借此来分析智能交通，恐怕只有这些数据是远远不够的，还需要更多的数据。

大数据分析所需要的数据从哪里来？方法恐怕只有一个：数据开放。

数据开放说起来轻松，实现起来很难。就以沸沸扬扬的“高速摸奶男”为例，还不是对于交通卡口数据的非法滥用。当这样的社会环境下，数据开放会面临各种问题。无关太多痛痒的卡口数据尚且如此，但凡涉及生产数据，开放更是难上加难。

数据开放，国外情况会好很多，一来有政府的积极倡导，二来有很好诚信体系作为保障。很多大数据服务商常常会拥有全数据，因为用户会信赖。大数据服务商同时服务竞争对手，对此用户会心知肚明。很多用户会更愿意选择竞争对手的大数据服务商，因为分析结果会更加精准。

在国外，大数据服务商往往会比技术、产品供应商更具价值，这已是广为传诵的事情。但在中国，这个模式难于复制。原因很简单，国内的大数据服务商可以接触使用用户的数据，但没有任何机会保留数据，防贼一样的防着。一句话，此路不通。所谓“我为人人，人人为我，即是数据的贡献者，也是数据的获益者”，这更多是一种乌托邦式的理想。

事情还有转机吗？前不久，英特尔中国研究院院长吴甘沙在iTalk演讲中提出了一种“数据咖啡馆”的新模式。

“相逢不必相识，没有使用没有买卖，”吴甘沙说。“数据咖啡馆”通过数据安全分析、使用审计和数据定价，企图一扫大数据共享的难题。

“电商1+电商2的数据，用户画像会比单一数据更加准确，这也是‘数据咖啡馆’的价值。”他说。

如果“数据咖啡馆”能够成功，认为一定会有非常大的价值，甚至可以促进人类社会文明发展的进程。但“数据咖啡馆”开张，也并不那么简单。

尽管 “安全、审计和定价”，“数据咖啡馆”抓住了问题实质，但毕竟还还没有看到更多实施细节，甚至商业经营策略。也不知道它能够提供哪些服务。一句话，不知道“咖啡”什么味道。要想让客人喜欢，恐怕会有很长的路要走。现在更多还是望梅止渴。谁知道“数据咖啡馆”是不是只是一个模型？

“数据咖啡馆”何时开张？大家肯定充满了期待。但无论如何，我已经看到了一丝曙光，就让我们期待白昼的到来，融化那数据共享的坚冰！

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发布：2007-04-20 10:31 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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