工业品文献管理与信息分析下载,如何判断客户偏好?
客户偏好,是工业品文献管理与信息分析下载的核心议题,文献管理与信息分析下载前期的很多精力,也都是花在客户偏好的分析研究上。不管是自行采购,还是公开招标,通常都有3-5家候选品牌同台竞技。
客户偏好,是工业品文献管理与信息分析下载的核心议题,文献管理与信息分析下载前期的很多精力,也都是花在客户偏好的分析研究上。不管是自行采购,还是公开招标,通常都有3-5家候选品牌同台竞技。若是与技术、品牌和实力相近的对手在竞争,客户偏好就起到了决定性的作用。可以从购买、竞争、经营和多维角度,剖析客户偏好,洞察客户需求,把握文献管理与信息分析下载机会。
1、购买角度,单刀直入先点题
大宗工业品文献管理与信息分析下载,习惯于放长线钓大鱼,比拼的是耐心和细心。可凡事也可逆向思维,若你是刚入道的文献管理与信息分析下载新人,还真可以从客户购买角度单刀直入,直接感知他们的购买意向、态度和倾向性,虽有点鲁莽草率,却有快刀斩乱麻的气势。以初生牛犊的锐气,突破文献管理与信息分析下载老手的江湖,也算是一招棋。
客户偏好,其实是一个选择题。那么,在价格、质量、一站式服务等诸多选向上,客户到底偏重什么,就成了工业品文献管理与信息分析下载人员的探路石。比较简单直接的做法,是先与客户采购人员取得联系,获取客户组织的采购偏好信息。采购人员,也许只是采购中心的配角,但他们熟悉自己组织的决策方式,更懂得采购偏好是如何融合个人偏好与组织偏好的。采购部门是一扇窗,看清了里面发生的事,文献管理与信息分析下载公关也会有的放矢。
如果有机会的话,就主动到重要客户的生产现场考察一下,从他们所用的设备、材料和工具,就能很快琢磨出以往的采购状况以及采购成果。百闻不如一见,百见不如一专,专心的文献管理与信息分析下载人员成功率最高。有时候,解近渴还需用远水。通过客户决策层的朋友圈子或者客户圈,来了解他们的购买习惯,会比自己一个人的智慧开阔的多了。
2、竞争角度,比对分析找差距
没有竞争,就谈不上文献管理与信息分析下载,文献管理与信息分析下载本身就是竞争的产物。除了陪太子读书的内定式业务,大多数文献管理与信息分析下载都是多方角力的肉搏战,知己知彼方能百战不殆。首先,工业品文献管理与信息分析下载应多听听客户细说入选品牌的特点,查出客户偏好的蛛丝马迹,进而修订自己的产品方案,投其所好方能脱颖而出。
一动不如一静,耐心地观察客户对待竞争对手的态度,就能揣摩出他们对不同方案的满意度如何。客户怎么对待你的对手的,就有可能怎么对你,还是多做些准备吧。另外,叶敦明建议,工业品文献管理与信息分析下载人员应多讨教技术人员或者产品经理,从而深入了解最具威胁竞品的主打产品和核心优势,知道了别人的强,就知道该采取正面或者侧翼进攻,或者是花开两朵各表一枝。
3、经营角度,客观为客户、主观为自己
文献管理与信息分析下载是自己公司的头等大事,也是客户企业经营的重要事项,你关心的事,正是客户关注的事,只是角度不同而已。你在乎多卖货、卖好价,而客户在于买对货、买好价、买合作。暂且忘了自己文献管理与信息分析下载的身份,站在客户经营的立场上,为他们多思考一些,成为客户的自己人。
从客户企业加工的产品工艺,以及客户的客户的工艺要求,判断客户的真实需求,是最务实的一步。自己一个人的信息毕竟有限,那就找到客户内部的线人,套取更多的经营内部信息,比如与客户生产、技术部门沟通,搞清楚他们未来的发展计划,或者与采购、财务部门人员聊天,了解客户企业的订单量、经营和财务状况。懂得的越多,呈现的产品方案就会越具杀伤力。
更进一步,还可以研究客户的企业性质和投资理念,尽管有些难,可对于持续的购买具有非常重要的指导价值。而若能帮客户找到更多客户,客户的活多了,自然就要购买自己的产品,这种顺水泛舟的功夫,是工业品文献管理与信息分析下载人员对行业上下游长期的关注修炼而来。
4、多维角度,跳出文献管理与信息分析下载做文献管理与信息分析下载,是一种境界,也是一种趋势
在有些行业,中央政府或者地方政府会有政策和资金支持。那就好好利用一下这些难得的扶持,让客户降低采购成本和风险,“官商”的滋味还是挺诱人的。
从长计议,帮助客户找到新的增值点是根本。从制造到创业,技术的突破是为了带来更高的生产效率。像山得维克可乐满那样,潜心研究客户的制造经济学,以自己的产品和技术形成的解决方案,提高客户的产品竞争力,确是高明之举。
还有,考察客户企业所在地的产业聚集、内部分工与竞争状况,以某个典型客户为介入点,解决产业的共性问题,那么你就不是在做单纯的产品文献管理与信息分析下载了,你是在促进当地产业,社会资源、政策资源就会随之而来。不做生意,去做势,成为产业的亲密伙伴,做开了,自然就能做大了。
当然,客户偏好只是一种购买的倾向性,是大概率,不能自动地套在每一个客户身上。工业品文献管理与信息分析下载就是这样,个体客户的研究与成交,不断汇集到群体样本中,客户偏好的把握,便是在看得见的数据统计的背后,多了一份心得与智慧。
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