云计算时代的IT运维走向何方？

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 大多数中小企业的设备管理系统运维在做什么？配置服务，协调上线，服务监控，数据备份，还有免不了的做苦力扛机器……

  如果有一天，这一切都不再需要人来做，你该怎么办？   设备管理系统运维领域的变化   随着云计算的落地，这一趋势正变的越来越明显。最近，一个做设备管理系统运维的朋友跟我聊天的时候发感慨，说感觉现在整个业界的热点都在开发领域，忽然觉得设备管理系统运维领域没什么可发展的。再之前，我在车库开源小组跟专家白清杰聊天的时候，他们也不约而同的感慨运维领域正在发生的一些变化。   “以前，你要去买服务器，找IDC找机房，架个系统，然后就做各种事情保证业务不down掉。可是以后呢，”白清杰指着盛大云计算的首页说道，“云主机，云存储，数据库云，这些什么都搞定了。”   目前国内公共云在计算资源出租这个方向，盛大云是公认做的相对不错的，就是资费偏高阻碍了它的普及，毕竟公共云这个东西对中小企业来说就是为了省钱的。假以时日，盛大如果能够把费用做下来，普及估计也就是个时间问题。   “那照你看来，以后运维这个职业是否会消亡呢？”   “这个我倒觉得不会。运维这个职业肯定会随着整体的发展而产生变化，但我觉得它不会消亡。”白清杰对这点还是相当肯定的。“好比企业决定用云计算，那么他要想了，我用哪家的云服务？单说盛大云，光是存储就有云存储，MongoIC，数据库云，我该怎么选择？这些都需要有企业这边的人来作调查，不可能完全由云服务供应商来帮你决定。”   这些观点倒是和去年OmniTI的Theo跟笔者交流的观点不谋而合。如果你的核心业务就是设备管理系统，那就注定你不可能将所有的设备管理系统外包，终究还是需要专人来确保你的服务稳定，流畅。毕竟这世界上不可能有哪只军队会将自己的后勤全部外包的！   新一代的设备管理系统运维需要什么   不过总体来说，由于可外包的设备管理系统服务还是会增多，整体行业对设备管理系统运维的需求肯定是会萎缩的，同时会要求运维掌握与以往不同的能力。那么，新一代的运维需要会什么？以下是笔者观察到的一些方向。   1、产品研发   这几年在设备管理系统运维界有一个很流行的概念叫做DevOps，其基本理念和开发领域的敏捷运维有些类似。DevOps的关键在于设备管理系统运维一方充分了解开发环境和生产环境的异同，配合开发团队进行快速迭代部署。因为运维的本质是求稳，对于变化天生有抵制心理；而DevOps则要求运维能够勇敢迎上快速的变化。   这些都要求设备管理系统运维对开发流程有深刻的了解，并且在需要的时候，自己也能抡起袖子上阵改进代码。尤其对于快速迭代的互联网企业，部署应用的人必须能够与产品技术团队紧密配合。   像一个开发一样去拥抱变化吧。   2、知识面   我的业务需不需要用NoSQL？Cassandra和MongoDB那个更适合我？云存储、MongoIC、数据库云，各有什么特点？CDN服务选哪家？需不需要使用SSD？缓存需要多少？文件系统选哪个？操作系统选哪个？Web服务器选哪个？各种存储的特点是什么？各种虚拟化系统的特点是什么？业务刚开始跑的时候，如何为未来的横向扩展做好准备？现在用OpenStack可能遇到哪些问题？Hadoop这个东西究竟适不适合我们？MySQL引擎选哪个？搜索引擎选哪个？等等……   身为设备管理系统运维，就是得什么都有所涉猎。尤其是可以选择的项目越来越多的时候，有能力做出分辨与高质量建议的人才有更高的价值，尤其在企业的CTO、项目经理本身比较专精于某一领域、容易忽略这些问题的时候，一个思虑周全的设备管理系统运维将减少很多潜在的技术成本。   现在其实有很多的技术大会和线下沙龙，为技术人们提供交流的平台，这些都是很好的机会。有些人可能会说，整天都是淘宝、百度、新浪这些海量数据、超大架构的网站讲来讲去，我们这些中小网站和传统企业根本用不上。然而换一种思路，这些网站在成长到这个规模的时候遇到什么问题，他们是如何解决的，他们为什么选择这样或那样的技术，他们的实现思路是什么，这些难道不都是宝贵的经验吗？经验的积累和传承，是一个行业成熟过程中必经的步骤。   不要怕跨领域，不要管现在用不用得着，运维就应该是个什么都懂的神仙。   3、底层核心架构   虽然部署、监控、备份之类的活儿越来越不需要人来干，不过毕竟还有一些技术上的工作是机器和人海战术都无法解决的。   去年的Velocity大会上，章文嵩博士这样跟笔者说：“规模特别大的系统，哪怕我性能只是优化了1%，那么对于1万台机器的环境，这就意味着可以节约100台。规模足够大的环境，这种优化值得去很深入的做。”基本上每个大规模的网站背后，都有那么几个对底层核心十分了解的大牛，从系统层甚至硬件层来优化整个系统，或者从网络协议、分布式方面来优化整个系统。他们可能是架构师，可能是科学工程师；无论Title是什么，他们都是这些企业争先恐后去抢夺的人。   所以，如果你在研究底层方面有一手，走这条路自然前途光明。当然，这条路走起来也非常艰辛，你必须沉得住气，耐得住寂寞……   4、业务与数据分析   两年前的TechED大会上，笔者听了一堂SQL Server数据分析与报表制作的课。问问身旁的同学是做啥的，答曰DBA。当时感觉有些惊奇，说DBA还关心怎么给领导汇报数据呢？该DBA表示，做SQL Server这摊事，数据分析那是必要的技能。   之前Theo也表示过类似的看法，建议运维要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至商业变现方面的问题。企业雇用每一个员工都是为了创造价值，越能够贴近企业的核心价值，才能够成为企业中被重视的人。好比淘宝搞双十一活动，淘宝的核心运维、应用运维团队一定是活动团队当中的核心决策之一。作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一点而为企业带来更直接的价值，那么运维就不会总被当作浪费钱的替罪羊了。   多跟产品、业务人员、商务经理们聊聊，你也会更清楚自己的价值在哪里。

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