安防集成技术在火车站安全防范中的发展与创新
2014年3月昆明火车站恐怖袭击事件阴影才渐渐散去,4月底乌鲁木齐火车站和5月初的广州火车站又相继发生了同类恐怖袭击事件,残忍的歹徒毫无征兆的对陌生的无辜路人发起了攻击,至伤亡惨重,社会影响恶劣。2014年的恐怖袭击事件把火车站安防推到了风口浪尖,这是对社会安保机制赤裸裸的挑衅。
在现代安防集成技术上,建设可靠的火车站安防系统是当前最有效、有力的办法,一来可以起到震慑、预防作用,防止犯罪分子存有侥幸心理;二来可以为案件侦破提供有利证据。至此,火车站安防进入人们的视线,成为热点关注的话题,这也为安防集成技术提出了新的挑战。
一、应用现状
安防集成技术从上世纪70年开始走入人们的生活,历经模拟时代、模数混合时代、数字高清时代三个阶段的发展逐步壮大和完善。但受到经典监控模型的影响,现役的监控系统大多以满足实时监看和录像事后取证为主。而反恐防暴的核心却是“预警→防范→处置→善后”尤其是前两步的“预警”和“防范”更是重中之重。这是以被动记录和事后查证为主的传统监控系统无法实现的,与反恐防暴要求的主动防控有着本质的差别。
目前火车站安防系统还停留在模数混合时代,采用经典监控模型,以满足实时监控和录像事后取证为主;新老设备交替造成火车站多处视频监控成为摆设,一旦紧急情况发生将成为火车站安全防范系统的重大隐患。
二、应用形式
鉴于此种现状,根据海康威视的经验,本人认为,火车站安防系统建设应分以下几步走:
1、大规模全高清覆盖
高清视频监控能带来更清晰的关键细节、更大范围的覆盖、更精确的智能分析,火车站各场所的高清视频全覆盖将是火车站安防的首要任务。
2、人脸抓拍识别比对
在人员安检等关键通道,通过双目立体视觉技术实现对人体属性特征的提取,如性别、年龄段、身高、是否戴眼镜,是否具有典型特征等。
将抓拍到的人脸与关注的人员库进行黑名单人脸比对,如恐怖分子嫌疑人库、在逃人员库等,根据设定的相识度阈值进行实时报警。
3、单体群体行为检测
在火车站广场、大厅,通过智能分析设备实现自动分析并发现异常奔跑、人员骤聚、骤散、徘徊等行为,根据设定的规则进行实时报警。
4、车辆智能监测记录
在驶离火车站的各个关键路口,设置车辆智能监测记录系统,实现过往车辆抓拍,并对车辆的特征属性进行提取,如车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车型、车标等。
同时能够针对重点区域非白名单的车辆进行徘徊检测,如在一段时间里频繁出现车辆,可事前预警,重点关注。
5、手持终端远程指挥
在手持终端上集成液晶触摸显示屏、3G和Wi-Fi无线通讯模块、GPS模块、蓝牙模块,内置高清相机,配备微型摄像头及耳机。通过3G和Wi-Fi无线网络进行实时视音频信息传输,实现火车站执法人员现场取证、远程指挥、抢险调度等业务应用。
6、视频监控运维管理
实时对通过硬盘录像机DVR接入或视频服务器DVS接入的所有模拟摄像机、网络摄像机等其他系统设备进行智能分析诊断。保证整个火车站安防系统的正常运行。
7、铁路公安实战应用
后端集成指挥平台与公安实战应用相结合,更好地发挥系统在火车站安防中的作用。在实时监控时,对需要监看的图像按照多个画面组合自动轮巡显示。可以添加多条轨迹,并可自定义保存到中心数据库,监控图像可在指定监视器上进行同步显示。
通过与PGIS系统等业务系统的融合,确定案发地点后,可基于电子地图,快速搜索出周边的监控点,调出报警案发地点周边的视频资源引入视频监控复核实手段,避免因误警、虚警的人力耗费,提高警员处警效率。
通过集成人脸识别系统,实现对可疑人员的布控追逃业务。
三、创新应用
1、 卡进出、控事件、全监控、重疏导
卡进出:对所有与火车站发生人员、车辆交换的点进行卡口监控,一旦发现潜在威胁人员、恐怖嫌疑人员、在逃嫌疑人员、徘徊嫌疑车辆时及时向铁路公安指挥中心预警。
控事件:对重点部位进行敏感事件监控,一旦发现人员奔跑、人员骤聚、骤散等异常行为时及时向铁路公安指挥中心报警。
全监控:完成对火车站的高清视频全覆盖,对于站前广场采用多相机拼接的模式,实现大场景、高清细节图像在同幅画面中的显示。在发生恐怖事件需要疏散及警力调度指挥时,无需在多个相机间切换。
重疏导:将乘客疏导系统、应急系统与视频监控系统进行整合,相机可自带LED指向路标,在确认恐怖或灾害事件报警信息后,指挥员在中心的电子地图上划出疏散路线,可联动相机的LED指向路标,配合语音指引人员迅速转移到安全区域。避免人员因不熟悉火车站地形或方向而导致语音引导失效。
2、全覆盖、无死角、提特征
结合当前铁路公安对反恐防暴现实工作需要,全面提升火车站防控监控视频系统,应符合“全高清、全覆盖、无死角”视频监控需求。
根据火车站各场所特点选择可封锁的环境,在出入口和咽喉位置设置人脸抓拍比对系统(潜在威胁人脸检测、恐怖嫌疑比对、在逃嫌疑比对);对开放式的站前广场,建议配合物防手段、绿化带设置等方式约束人员进入广场的通道,在通道出入口和咽喉位置设置人脸抓拍检测系统(潜在威胁人脸检测);对站前广场等开阔区域,设置多台相机和视频拼接服务器(实现对大场景、高清细节图像在同幅画面中的显示)架设事件及行为检测系统(人员奔跑检测、人员骤聚集检测、人员骤散检测);对站前广场、候车大厅等开阔区域,设置多台相机和视频拼接服务器(实现对大场景、高清细节图像在同幅画面中的显示)。
在售票大厅、候车大厅、站前广场的部分重要部位,设置事件及行为检测系统(人员奔跑检测、人员骤聚集检测、人员骤散检测);在所有进出火车站的道路上设置卡口(车辆徘徊检测);单兵监控系统提高执勤民警的技术装备,实时记录上传第一线的图视频,同时也规范了执法行为(指挥应急)。
3、圈重点、布全局
通过构建模拟火车站布局图,重点关注站前广场、安检区和售票/候车大厅以及停车场和周边道路,尤其是在站前广场区域对反恐防暴的要求是重中之重的。
售票大厅和候车大厅在火车站中属于密封区域,也是安保防护的核心防护区,通过技防、物防和人防保障安全。
对开放式的站前广场,建议配合物防手段、绿化带设置等方式约束人员进入广场的通道。
实现对火车站各场所的“全高清、全覆盖、无死角”的视频监控系统的设计。
在售票大厅、候车大厅、站前广场的部分重要部位,设置事件及行为检测系统。
进出火车站的道路上设置卡口系统,控制所有进出车辆,可疑徘徊车辆事前预警。
将乘客疏导系统、应急系统与视频监控系统进行整合,相机可自带LED指向路标或者关联疏散指示灯,在确认恐怖或灾害事件报警信息后,指挥员在中心的电子地图上划出疏散路线,可联动相机的LED指向路标,配合语音指引人员迅速转移到安全区域。
四、 应用难点与瓶颈
1、如何事前•预警
实时监测进入车站范围的人员和车辆,发现潜在威胁人员、恐怖嫌疑人员、在逃嫌疑人员、徘徊嫌疑车辆时,及时向指挥中心发出可疑预警信息,供指挥中心出警决策使用,有机会将恐怖事件扼制在萌芽当中。
2、如何事发•报警
监测车站范围内人员非正常行为(如奔跑、人员骤聚、人员骤散等),及时向指挥中心发出可疑人员及行为报警信息,供指挥中心出警决策使用,将有机会为应对恐怖事件、减少人们的生命财产损失赢得更多宝贵时间。
3、如何事后•处置
加强科技巡逻执法,便携式移动执法终端,现场执法、远程指挥调度。数据智能化应用,通过对捕获的人/车的数据和公安系统数据实时对比分析,提供嫌疑数据,有针对性的进行事后取证。重视应急响应、指挥、疏导,视频监控系统支持无缝对接其他安保系统,完善应急预案,规划应急疏导线路及安置区域。
五、 应用趋势
车站视频监控实现从采集、传输、存储、控制到显示,为用户提供了全面的高清体验。实现从站前广场、安检区、售票/候车室及周边道路,整个火车站的全覆盖。采用业内领先的高保真低码流算法,相对于原有高清监控可节省一半以上的传输带宽和存储空间。
火车站视频监控系统智能分析应用体验,变被动式监控为主动防范。由人脸抓拍对比体验到车辆徘徊分析,智能化应用全面覆盖火车站区域。系统还支持视频摘要、视频检索等视频智能快速检索应用,达到提高视频查看效率的目的。
以铁路公安机关的各项业务目标为导向,以提升铁路公安执法人员监控效能为立足点,面向铁路公安机关警务管理,面向铁路公安行业实际应用,实现视频流、信息流和工作流的紧密结合,资源、人、任务的有效整合。平台具有丰富的数据分析及研判能力,如:四色预警统计、警情分布分析、突出警情分析等,并提供数据分析视图(柱状图、饼状图等)进行展现,强大的数据分析功能能有效服务于铁路公安部门决策指挥,最大限度地提高了其信息化管理水平。
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