门禁考勤系统

生物识别指纹考勤机的特征点设备性能识别方式介绍

生物识别不是像我们的视觉判断一样，严格比较二个图像是否一致，指纹考勤机只是把生物特征记录一些主要特征点，识别的时候比较这些特征点，看符合比率，达到一定比率就认为比对成功。

所以，所有的生物识别都有误识率和拒识率问题，误识率就是另一个人的特征点跟你的很相近，容易混淆，拒识率是误差超过特定的比率，识别不出来。

这就是一对矛盾，符合比率要求高，误识率当然小了，但拒识率必然大，反之拒识率小了，误识率就会大。

生物识别的不断发展，就是不断加快CPU速度和图像分辨率，取特征点更精细化，这样来提高识别效率，降低拒识率和误识率。

假设考勤机上保存了500个人的指纹信息，某员工按指纹，考勤机将该员工的指纹特征去跟保存的500个指纹特征比较，看跟谁的最符合，这个过程必须要一个一个比较，是需要费CPU时间的，员工签到能接受的反应时间是1秒。

问题是，如果考勤机上要放5000个人的指纹信息，现在是在5000个指纹信息中一个一个比较，在同样的CPU速度下，就需要10秒，这下肯定接受不了吧，按一下指纹，10秒后才能知道是否签到成功，这种设备肯定是没有市场的，所以，所有的生物识别方式，都存在容量和速度的矛盾。

增加设备性能，可是这方面不仅有限度而且成本就不同了，所以，你才会发现，能保存5000枚指纹信息的考勤机，要比保存3000枚指纹信息的考勤机贵很多。

尤其是，要比较的指纹数多了以后，误识率就大了，所以，无论花多少钱，怎么提高CPU速度，也没有厂商生产1：N方式，可以存储1万个指纹信息的考勤机，因为这种机器不死在速度上，也会死在误识率上。

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发布：2007-06-23 09:42 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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